Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
İstatistiksel Veri Analizi
Ders Kodu: ULT409
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 6
Amaç

Bu dersin amacı, öğrencilerin istatistiksel veri analizi sürecini kavramalarını; parametrik ve parametrik olmayan hipotez testleri, ANOVA, ki-kare testleri, korelasyon ve regresyon analizlerini uygun veri yapısına göre seçerek bir istatistiksel paket program aracılığıyla uygulamalarını ve elde edilen sonuçları yorumlamalarını sağlamaktır.

Özet İçerik

Bu ders kapsamında istatistiksel veri analizinin temel kavramları, veri türleri, ölçek türleri, verilerin düzenlenmesi, özetlenmesi ve grafiklerle sunulması; nokta ve aralık tahmini, hipotez testleri, parametrik testler, ANOVA, ki-kare testleri, parametrik olmayan testler, korelasyon analizi ve regresyon analizi konuları ele alınmaktadır. Ders kapsamında analizlerin istatistiksel paket program kullanılarak uygulanması ve sonuçların yorumlanması üzerinde durulmaktadır.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.İstatistiksel veri analizine ilişkin temel kavramları, veri türlerini, ölçek türlerini ve analiz sürecini açıklayabilir.
2.Verileri istatistiksel paket program kullanarak düzenleyebilir, özetleyebilir, tablo ve grafiklerle sunabilir ve yorumlayabilir.
3.Parametrik hipotez testleri ve ANOVA’yı veri yapısına uygun biçimde seçebilir, uygulayabilir ve sonuçlarını yorumlayabilir.
4.Ki-kare testleri ve parametrik olmayan testleri araştırma sorusuna ve veri türüne uygun biçimde uygulayabilir ve sonuçlarını yorumlayabilir.
5.Korelasyon ve regresyon analizlerini gerçekleştirerek değişkenler arasındaki ilişkileri, model katsayılarını ve tahmin sonuçlarını yorumlayabilir.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Johnson R. A. ve Wichern D. W., 2002, Applied Multivariate Stat. Analysis., Prentice Hall
2.Morrison D. F., 1976, Multivariate Statistical Methods, McGraw-Hill, N.Y.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
İstatistiksel veri analizine giriş: örneklem, anakütle, istatistik, parametre, veri, değişken ve ölçek türleri
2. Hafta - Teorik
İstatistiksel paket programlara giriş ve veri dosyasının oluşturulması
3. Hafta - Teorik
Verilerin düzenlenmesi, özetlenmesi, tablo ve grafiklerle sunulması
4. Hafta - Teorik
İstatistiksel tahminleme: nokta tahmini, aralık tahmini ve hipotez testlerine giriş
5. Hafta - Teorik
Parametrik tek örneklem ve bağımsız iki örneklem t/z testleri: uygulama ve yorumlama
6. Hafta - Teorik
Parametrik bağımlı iki örneklem t/z testleri: uygulama ve yorumlama
7. Hafta - Teorik
Tek yönlü ANOVA ve çoklu karşılaştırma testleri
8. Hafta - Teorik
Ki-kare uygunluk testi: uygulama ve yorumlama
9. Hafta - Teorik
Ki-kare bağımsızlık ve homojenlik testleri: uygulama ve yorumlama
10. Hafta - Teorik
Parametrik olmayan iki grup testleri: Mann-Whitney U ve Wilcoxon işaretli sıralar testi
11. Hafta - Teorik
Parametrik olmayan çok grup testleri: Kruskal-Wallis ve Friedman testleri
12. Hafta - Teorik
Korelasyon analizi: ilişki düzeyi, yönü ve istatistiksel anlamlılığın yorumlanması
13. Hafta - Teorik
Basit doğrusal regresyon analizi: model kurma, katsayıların yorumu ve tahmin
14. Hafta - Teorik
Çok değişkenli regresyon analizi, model seçimi ve analiz sonuçlarının raporlanması
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Uygulama Sınavı2%5
Ara Sınav (Vize)1%35
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders130339
Bireysel Çalışma130452
Uygulama Sınavı25112
Ara Sınav122123
Dönem Sonu Sınavı126127
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)153
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
OÇ-1
2
3
2
4
2
1
2
OÇ-2
2
3
3
5
5
2
4
OÇ-3
2
4
4
5
4
2
3
OÇ-4
2
4
4
5
4
2
3
OÇ-5
2
4
5
5
4
3
4
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026