Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Yöneylem Araştırması
Ders Kodu: ULT301
Ders Türü: Zorunlu
Ders Grubu: Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 6
Amaç

Bu dersin temel amacı, öğrencilere gerçek hayattaki karar verme problemlerini matematiksel olarak modelleme, ifade etme ve bu modellere sayısal çözümler üretme yeteneği kazandırmaktır. Bu doğrultuda, ders kapsamında Doğrusal Programlama'nın temel varsayım ve kavramlarına derinlemesine hakimiyet sağlanması hedeflenmektedir. Öğrenciler, grafik yönteminden Simplex algoritmasına kadar çeşitli çözüm tekniklerini öğrenerek, optimizasyon problemlerini hem teorik hem de pratik düzeyde ele alacaklardır. Ayrıca, ulaştırma ve atama gibi özel problem türlerinin modellenmesi ve çözümlenmesi ile duyarlılık analizlerinin yapılması sayesinde, elde edilen çözümlerin parametre değişikliklerine karşı nasıl davrandığını yorumlama becerisi kazanılacaktır. Son olarak, ders öğrencilere bilgisayar ortamında da karmaşık optimizasyon problemlerini çözümleyebilecek pratik becerileri sunarak, teorik bilgiyi uygulamaya dökme fırsatı sağlayacaktır.

Özet İçerik

Bu ders, öğrencilere gerçek dünya optimizasyon problemlerini doğrusal programlama ile matematiksel olarak modelleme, çeşitli yöntemlerle çözme, analiz etme ve bu çözümleri bilgisayar ortamında uygulama becerisi kazandırmayı amaçlamaktadır.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Dr. Öğr. Üyesi Kamil BİRCAN
Öğrenme Çıktıları
1.Verilen problemin matematiksel modelini ortaya koyabilir
2.Matematiksel modelleri uygun yöntem kullanarak çözebilir
3.Matematiksel modelleri bilgisayar ortamında çözebilir
4.Yöneylem araştırmasını açıklayabilecektir.
5.Doğrusal programlamayı açıklayabilecek ve kullanabilecektir.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Winston, W. L., Operations Research: Applications and Algorithms, Thomson Learning, 2004.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Doğru Denklemi ve Kartezyen Koordinat Sistemi
2. Hafta - Teorik
Doğrusal Programlamada Model Kurma
3. Hafta - Teorik
Doğrusal Programlama Modellerinin Grafik Yöntemi İle Çözümü
4. Hafta - Teorik
Doğrusal Programlama Modellerinin Grafik Yöntemi Özel Durumlar
5. Hafta - Teorik
Simpleks Algoritması: Maksimizasyon Problemlerinin Çözümü
6. Hafta - Teorik
Simpleks Algoritması: Minimizasyon Problemlerinin Çözümü - Özel Durumlar
7. Hafta - Teorik
Doğrusal Programlamada İkillik
8. Hafta - Teorik
Asıl –İkil Modeller Arasındaki İlişkiler
9. Hafta - Teorik
Asıl –İkil Modeller Arasındaki İlişkiler
10. Hafta - Teorik
Model Parametrelerindeki Değişimlere Göre Duyarlılık Analizleri
11. Hafta - Teorik
Model Parametrelerindeki Değişimlere Göre Duyarlılık Analizleri
12. Hafta - Teorik
Model Parametrelerindeki Değişimlere Göre Duyarlılık Analizleri
13. Hafta - Teorik
Ulaştırma Problemleri: Tanımı ve Doğrusal Programlama ile Modellenmesi
14. Hafta - Teorik
Atama Problemleri: Tanımı ve Doğrusal Programlama ile Modellenmesi
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%40
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders130339
Bireysel Çalışma130452
Ara Sınav127128
Dönem Sonu Sınavı131132
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)151
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12
PÇ-13
OÇ-1
4
5
5
5
4
5
3
2
4
3
4
3
OÇ-2
4
3
2
1
3
4
5
3
5
4
2
1
OÇ-3
4
3
2
1
4
4
4
2
2
3
3
3
OÇ-4
3
2
4
3
4
3
4
5
3
2
4
3
OÇ-5
4
3
3
4
2
4
2
4
3
5
3
2
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026