
| Ders Kodu | : ULT301 |
| Ders Türü | : Zorunlu |
| Ders Grubu | : Lisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 3 |
| Uyg. | : 0 |
| Kredi | : 3 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 6 |
Bu dersin temel amacı, öğrencilere gerçek hayattaki karar verme problemlerini matematiksel olarak modelleme, ifade etme ve bu modellere sayısal çözümler üretme yeteneği kazandırmaktır. Bu doğrultuda, ders kapsamında Doğrusal Programlama'nın temel varsayım ve kavramlarına derinlemesine hakimiyet sağlanması hedeflenmektedir. Öğrenciler, grafik yönteminden Simplex algoritmasına kadar çeşitli çözüm tekniklerini öğrenerek, optimizasyon problemlerini hem teorik hem de pratik düzeyde ele alacaklardır. Ayrıca, ulaştırma ve atama gibi özel problem türlerinin modellenmesi ve çözümlenmesi ile duyarlılık analizlerinin yapılması sayesinde, elde edilen çözümlerin parametre değişikliklerine karşı nasıl davrandığını yorumlama becerisi kazanılacaktır. Son olarak, ders öğrencilere bilgisayar ortamında da karmaşık optimizasyon problemlerini çözümleyebilecek pratik becerileri sunarak, teorik bilgiyi uygulamaya dökme fırsatı sağlayacaktır.
Bu ders, öğrencilere gerçek dünya optimizasyon problemlerini doğrusal programlama ile matematiksel olarak modelleme, çeşitli yöntemlerle çözme, analiz etme ve bu çözümleri bilgisayar ortamında uygulama becerisi kazandırmayı amaçlamaktadır.
| Dr. Öğr. Üyesi Kamil BİRCAN |
| 1. | Yöneylem araştırmasının temel kavramlarını ve karar verme problemlerindeki rolünü açıklayabilir. |
| 2. | Gerçek hayattaki karar problemlerini doğrusal programlama yaklaşımıyla matematiksel modele dönüştürebilir. |
| 3. | Doğrusal programlama modellerini grafik yöntem ve simpleks algoritması gibi uygun çözüm yöntemleriyle çözebilir. |
| 4. | Doğrusal programlama modellerinde ikillik ve duyarlılık analizi sonuçlarını yorumlayabilir. |
| 5. | Ulaştırma, atama ve benzeri optimizasyon problemlerini modelleyerek bilgisayar ortamında çözümleyebilir. |
| 1. | Winston, W. L., Operations Research: Applications and Algorithms, Thomson Learning, 2004. |
| 2. | Öztürk, A. (2021). Yöneylem araştırması (17. bs.). Ekin Yayınevi. |
| 3. | Özdemir, M. ve Okursoy, A. (2022). Doğrusal programlama ve simplex yöntemi. Nobel Akademik Yayıncılık. |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Kısa Sınav (Quiz) | 2 | %10 |
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %30 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %60 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 13 | 0 | 3 | 39 |
| Bireysel Çalışma | 13 | 0 | 4 | 52 |
| Kısa Sınav | 2 | 3 | 2 | 10 |
| Ara Sınav | 1 | 27 | 1 | 28 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 26 | 1 | 27 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 156 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | PÇ-8 | |
OÇ-1 | 3 | 4 | 4 | 3 | 1 | 2 | 2 | |
OÇ-2 | 3 | 5 | 5 | 4 | 1 | 2 | 2 | |
OÇ-3 | 2 | 4 | 5 | 5 | 1 | 2 | 2 | |
OÇ-4 | 2 | 4 | 5 | 5 | 1 | 3 | 3 | |
OÇ-5 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 3 | |