Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Yöneylem Araştırması
Ders Kodu: ULT301
Ders Türü: Zorunlu
Ders Grubu: Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 6
Amaç

Bu dersin temel amacı, öğrencilere gerçek hayattaki karar verme problemlerini matematiksel olarak modelleme, ifade etme ve bu modellere sayısal çözümler üretme yeteneği kazandırmaktır. Bu doğrultuda, ders kapsamında Doğrusal Programlama'nın temel varsayım ve kavramlarına derinlemesine hakimiyet sağlanması hedeflenmektedir. Öğrenciler, grafik yönteminden Simplex algoritmasına kadar çeşitli çözüm tekniklerini öğrenerek, optimizasyon problemlerini hem teorik hem de pratik düzeyde ele alacaklardır. Ayrıca, ulaştırma ve atama gibi özel problem türlerinin modellenmesi ve çözümlenmesi ile duyarlılık analizlerinin yapılması sayesinde, elde edilen çözümlerin parametre değişikliklerine karşı nasıl davrandığını yorumlama becerisi kazanılacaktır. Son olarak, ders öğrencilere bilgisayar ortamında da karmaşık optimizasyon problemlerini çözümleyebilecek pratik becerileri sunarak, teorik bilgiyi uygulamaya dökme fırsatı sağlayacaktır.

Özet İçerik

Bu ders, öğrencilere gerçek dünya optimizasyon problemlerini doğrusal programlama ile matematiksel olarak modelleme, çeşitli yöntemlerle çözme, analiz etme ve bu çözümleri bilgisayar ortamında uygulama becerisi kazandırmayı amaçlamaktadır.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Dr. Öğr. Üyesi Kamil BİRCAN
Öğrenme Çıktıları
1.Yöneylem araştırmasının temel kavramlarını ve karar verme problemlerindeki rolünü açıklayabilir.
2.Gerçek hayattaki karar problemlerini doğrusal programlama yaklaşımıyla matematiksel modele dönüştürebilir.
3.Doğrusal programlama modellerini grafik yöntem ve simpleks algoritması gibi uygun çözüm yöntemleriyle çözebilir.
4.Doğrusal programlama modellerinde ikillik ve duyarlılık analizi sonuçlarını yorumlayabilir.
5.Ulaştırma, atama ve benzeri optimizasyon problemlerini modelleyerek bilgisayar ortamında çözümleyebilir.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Winston, W. L., Operations Research: Applications and Algorithms, Thomson Learning, 2004.
2.Öztürk, A. (2021). Yöneylem araştırması (17. bs.). Ekin Yayınevi.
3.Özdemir, M. ve Okursoy, A. (2022). Doğrusal programlama ve simplex yöntemi. Nobel Akademik Yayıncılık.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Doğru Denklemi ve Kartezyen Koordinat Sistemi
2. Hafta - Teorik
Doğrusal Programlamada Model Kurma
3. Hafta - Teorik
Doğrusal Programlama Modellerinin Grafik Yöntemi İle Çözümü
4. Hafta - Teorik
Doğrusal Programlama Modellerinin Grafik Yöntemi Özel Durumlar
5. Hafta - Teorik
Simpleks Algoritması: Maksimizasyon Problemlerinin Çözümü
6. Hafta - Teorik
Simpleks Algoritması: Minimizasyon Problemlerinin Çözümü - Özel Durumlar
7. Hafta - Teorik
Doğrusal Programlamada İkillik
8. Hafta - Teorik
Asıl –İkil Modeller Arasındaki İlişkiler
9. Hafta - Teorik
Asıl –İkil Modeller Arasındaki İlişkiler
10. Hafta - Teorik
Model Parametrelerindeki Değişimlere Göre Duyarlılık Analizleri
11. Hafta - Teorik
Model Parametrelerindeki Değişimlere Göre Duyarlılık Analizleri
12. Hafta - Teorik
Model Parametrelerindeki Değişimlere Göre Duyarlılık Analizleri
13. Hafta - Teorik
Ulaştırma Problemleri: Tanımı ve Doğrusal Programlama ile Modellenmesi
14. Hafta - Teorik
Atama Problemleri: Tanımı ve Doğrusal Programlama ile Modellenmesi
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Kısa Sınav (Quiz)2%10
Ara Sınav (Vize)1%30
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders130339
Bireysel Çalışma130452
Kısa Sınav23210
Ara Sınav127128
Dönem Sonu Sınavı126127
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)156
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
OÇ-1
3
4
4
3
1
2
2
OÇ-2
3
5
5
4
1
2
2
OÇ-3
2
4
5
5
1
2
2
OÇ-4
2
4
5
5
1
3
3
OÇ-5
4
5
5
5
5
4
3
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026