Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
İleri Ekonometri
Ders Kodu: ECN507
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Yüksek Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 5
Amaç

Bu dersin amacı ekonometrinin temel ve uygulamalı düzeyde öğrencilere tanıtılmasıdır. Çoklu regresyon ve eşanlı denklem sistemleri ile ilgili uygulamalar üzerinde özellikle durulacaktır.

Özet İçerik

Bu ders temel olarak basit ve çoklu regresyon analizi ile ilgili teori ve uygulamaları kapsamaktadır. Klasik regresyon modelinin varsayımlarının geçersiz olmasının sonuçları üzerinde durulmaktadır. Bu amaçla ders boyunca düzenli olarak bilgisayar laboratuvarında uygulamalar yapılacaktır.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Klasik doğrusal regresyon modelinin temellerini kavrayacaklar.
2.Çıkarım yöntemlerini ve tahmin edicilerin asimptotik özelliklerini öğrenecekler.
3.Uygulamalı ekonometride kullanılan yaygın doğrusal regresyon yöntemlerini yatay kesit ve zaman serisi analizinde kullanabilecekler.
4.Doğrusal regresyon modeli varsayımlarının ihlal edilmesi durumunda ortaya çıkabilecek sonuçları anlayabilecekler.
5.Doğrusal regresyon tekniklerinin kullanıldığı uygulamalı ekonometrik analizde karşılaşılan sorunları (değişen varyans, çoklu doğrusallık, içsel bağıntı v.b.) nasıl çözebileceklerini öğrenecekler,
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Greene, W. H. (1997): Econometric Analysis, Second Edition, Prentice Hall..
2.Griffiths, Hill and Judge (1993)"Learning and Practicing Econometrics", Wiley and Sons.
3.Gujarati, Damodar N. Basic Econometrics, 3rd Edition. New York, NY: McGraw-Hill.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Dersin tanıtımı
2. Hafta - Teorik
Olasılık ve matematiksel kavramların gözden geçirilmesi
3. Hafta - Teorik
Olasılık ve matematiksel kavramların gözden geçirilmesi
4. Hafta - Teorik
Basit regresyon modeli
5. Hafta - Teorik
Basit regresyon modeli
6. Hafta - Teorik
Bilgisayar Uygulama
7. Hafta - Teorik
Çoklu regresyon: Tahmin
8. Hafta - Teorik
Klasik doğrusal regresyon modeli varsayımlarının ihlali: İçsel bağıntı
9. Hafta - Ara Sınav (Vize)
Vize
10. Hafta - Teorik
Klasik doğrusal regresyon modeli varsayımlarının ihlali: Değişen varyans
11. Hafta - Teorik
Model spesifikasyonu ve tanısal testler
12. Hafta - Teorik
Bilgisayar Uygulama
13. Hafta - Teorik
Eşanlı denklem modelleri
14. Hafta - Teorik
Bilgisayar Uygulama
15. Hafta - Teorik
Araştırma projelerinin sunulması
16. Hafta - Dönem Sonu Sınavı (Final)
Final
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%30
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%70
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders140342
Bireysel Çalışma140228
Ara Sınav123225
Dönem Sonu Sınavı128230
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)125
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12
PÇ-13
PÇ-14
PÇ-15
OÇ-1
2
5
3
3
4
5
4
OÇ-2
3
4
2
2
3
4
5
OÇ-3
2
3
3
3
3
4
3
OÇ-4
3
3
2
3
3
3
4
OÇ-5
2
4
3
4
3
4
3
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026