Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
İleri İstatistik
Ders Kodu: ECN527
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Yüksek Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 5
Amaç

İstatistik biliminin matematiksel yönünü ön plana çıkararak kesikli ve sürekli olasılık modellerine ait kümülatif dağılım fonksiyonlarının, olasılık yoğunluk fonksiyonlarının, Moment türeten fonksiyonların, Kesikli modellerde ayrıca faktöriyel moment türeten fonksiyonların ve bu kapsamda doğrudan kullanılan matematiksel yapıların öğretilmesidir.

Özet İçerik

Temel Set Teorisi, Koşullu Olasılık ve İstatistiksel Bağımsızlık, Olasılık Dağılım Fonksiyonları, Beklenen Değer Kavramı, Moment Türeten Fonksiyonlar, Geometrik Dağılım ve Negatif Binom Dağılımı, Normal Dağılım ve Normal Dağılımın Matematiksel Özellikleri...

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.İstatistik biliminin Ekonometri, Ekonomi, Yöneylem Araştırması, İşletme ve diğer benzeri alanlardaki uygulamalarını anlayabilme.
2.Olasılık yoğunluk fonksiyonlarının beklenen değer ve varyanslarının elde edilmesinde kullanılan yöntemleri kavrayabilme.
3.İstatistik teorisini kesikli dağılımlar için temel matematiksel yapısını analiz edebilme.
4.İstatistik teorisini sürekli dağılımlar için temel matematiksel yapısını analiz edebilme.
5.İstatistik bilimini Ekonometri, Ekonomi, Yöneylem Araştırması, İşletme ve diğer benzeri alanlarda uygulayabilme.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.A. M. MOOD, F. A. GRAYBILL & D. C. BOES - Introduction to the Theory of Statistics, McGraw Hill.
2.R. V. HOGG & A.T. CRAIG - Introduction to Mathematical Statistics, Macmillan.
3.S. M. ROSS - A First Course in Probability, Academic Press.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Temel Set Teorisi ve Olasılık Teorisi
2. Hafta - Teorik
Koşullu Olasılık ve İstatistiksel Bağımsızlık, Rastgele Değişkenler, Kümülatif Dağılış Fonksiyonu
3. Hafta - Teorik
Olasılık Dağılım Fonksiyonları, Olasılık Yoğunluk Fonksiyonları ve bunların temel kesikli ve sürekli dağılımlar üzerinde analiz edilmeleri
4. Hafta - Teorik
Beklenen Değer Kavramı, Beklenen değerin özellikleri, Kesikli ve Sürekli Random Değişkenler İçin Populasyon ortalaması, varyansı, standart sapması
5. Hafta - Teorik
Orijin etrafındaki ve ortalama etrafındaki momentler
6. Hafta - Teorik
Moment Türeten Fonksiyonlar, Faktöriyel Moment Türeten Fonksiyonlar
7. Hafta - Teorik
Bernoulli denemeleri, Bernoulli Dağılımı ve Binom dağılımı, Kesikli Uniform Dağılım
8. Hafta - Teorik
Geometrik Dağılım ve Negatif Binom Dağılımı, Negatif Binom Açılımı
9. Hafta - Ara Sınav (Vize)
Vize
10. Hafta - Teorik
Sürekli Uniform Dağılım, Üstel Dağılım
11. Hafta - Teorik
Sürekli Uniform Dağılım, Üstel Dağılım
12. Hafta - Teorik
Normal Dağılım, Normal Dağılımın Matematiksel Özellikleri
13. Hafta - Teorik
Normal Dağılım, Normal Dağılımın Matematiksel Özellikleri
14. Hafta - Teorik
Gamma Fonksiyonu, Gamma Fonksiyonunun Özellikleri, İki parametreli Gamma Dağılımı
15. Hafta - Teorik
Moment ve Olasılık Türeten Fonksiyonlarla İlgili Bazı Önemli Teoremler, Merkezi Limit Teoremi ve İspatı
16. Hafta - Dönem Sonu Sınavı (Final)
Final
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%30
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%70
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders140342
Bireysel Çalışma140228
Ara Sınav123225
Dönem Sonu Sınavı128230
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)125
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12
PÇ-13
PÇ-14
PÇ-15
OÇ-1
4
3
4
3
4
OÇ-2
3
4
3
4
3
OÇ-3
4
3
4
3
4
OÇ-4
3
4
3
4
3
OÇ-5
4
3
4
3
4
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026