Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Biyoistatistik
Ders Kodu: HAB514
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Yüksek Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 5
Amaç

Öğrencilerin bilimsel bir çalışmanın aşamalarını öğrenmeleri, biyomedikal mühendisliğinde biyoistatistik ve tıp bilişimi uygulamaları konusunda bilgi ve beceri kazanmaları amaçlanmaktadır.

Özet İçerik

Temel istatistik kavramlar, dağılımları tanımlayıcı ölçüler, kuramsal dağılışlar, örneklem dağılışları, temel araştırma yöntemleri, temel örnekleme yöntemleri, hipotez testleri, örneklerle anlatımı.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Öğrenciler Spor, egzersiz ve Fiziksel aktivite alanında çalışan insanların elde edeceği verileri düzenli analize uygun olarak toplamasına yardımcı olmayı bilir
2.Öğrenciler prospective ve retrospective örnekleme metodlarının nasıl uygulanabileceğini bilir
3.Öğrenciler yanlış sınıflandırma hatalarını bilir
4.Öğrenciler toplanan verileri analiz etmeyi bilir
5.Öğrenciler analiz sonuçlarını yorumlamayı bilir.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Dawson B., Trapp RG. “Basic&Clinical Biostatistics” . McGraw-Hill International Ed. Third Ed. (2000)
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
İstatistiğin tanımı ve biyoistatistiğin tanımı
2. Hafta - Teorik
İstatistiğin tanımı ve biyoistatistiğin tanımı
3. Hafta - Teorik
Biyoistatistikte kullanılan istatistiksel yaklaşımlar
4. Hafta - Teorik
Örnekleme metodları: Çapraz tablolar, prospective ve retrospective çalışmalar, kontrollü karşılaştırmalı denemeler
5. Hafta - Teorik
Örnekleme, örnekleme büyüklüğünün önemi ve örnekleme büyüklüğünün hesaplanması
6. Hafta - Teorik
Göreli risk değerlendirmesi, OR ve RR güven sınırları
7. Hafta - Teorik
Çözümlü örnekler
8. Hafta - Teorik
Biyoistatistikte Kullanılan Paket Programlar ve ara değerlendirme
9. Hafta - Teorik
Biyoistatistikte Kullanılan Paket Programlar
10. Hafta - Teorik
Biyoistatistikte Bayes yaklaşımın kullanılması
11. Hafta - Teorik
Önsel dağılım ve klinik denemeler
12. Hafta - Teorik
Meta analizinin tanımı ve biyoistatistikte kullanılması
13. Hafta - Teorik
Biyoistatistikte paket programlar yardımıyla Meta analizinin yapılması
14. Hafta - Teorik
Biyoistatistikte paket programlar yardımıyla Meta analizinin yapılması ve değerlendirme
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%40
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders143270
Ödev63018
Bireysel Çalışma102020
Ara Sınav1819
Dönem Sonu Sınavı110111
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)128
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
OÇ-1
3
3
3
3
3
OÇ-2
OÇ-3
OÇ-4
OÇ-5
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026