Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Rasgele Değişkenler ve Stokastik Süreçler
Ders Kodu: EEE531
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Yüksek Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 6
Amaç

Bu dersin temel amacı rasgele değişkenler ve stokastik süreçlerin matematiksel teorisini anlamak ve uygulama alanları hakkında tecrübe kazanmaktır.

Özet İçerik

Olasılık Teorisi Genel Bakış: Koşullu olasılık ve bağımsızlık, rasgele değişkenler, olasılık dağılımı ve yoğunluğu, rasgele değişkenlerin fonksiyonları, beklenti ve koşullu beklenti ile bunların özellikleri. Rasgele süreçler: Sürekli ve ayrık zamanlı rasgele süreçler, korelasyon fonksiyonu ve güç spektrumu, Gauss ve Poisson süreçleri, rasgele süreçlerin devamlılığı, durağanlık ve geniş anlamlı durağanlık kavramları, beyaz gürültü, ergodiklik.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Temel olasılık yoğunluk ve dağılım fonksiyonlarını ve rasgele değişkenlerin fonksiyonlarını tanımlamak ve formüle etmek.
2.Beklenti ve koşullu beklenti kavramlarını açıklamak ve özelliklerini açıklamak.
3.Sürekli ve ayrık-zamanlı rasgele süreçleri anlamak ve analiz etmek.
4.Durağanlık ve geniş anlamlı durağanlık kavramlarını açıklamak ve önemlerini ortaya koymak.
5.Lineer sistemleri analiz etmek için stokastik süreçler teorisini kullanmak.
6.Filtreleme, tahmin ve düzeltme gibi temel problemleri çözmek için yukarıdaki bilgileri uygulamak.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Probability, Random Variables and Stochastic Processes, by Athanasios Papoulis and S. Unnikrishna Pillai, 4th Edition, McGraw Hill 2002
2.Probability, Statistics and Random Processes for Electrical Engineering, by Alberto Leon-Garcia, 3rd Edition, Pearson, 2008.
3.Introduction to Probability and Random Processes, by Jorge I. Aunon and V. Chandrasekar, McGraw Hill, 1997
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Temel Olasılık Kavramları: Aksiyomatik tanım, küme kavramlarının kullanımı, koşullu ve birleşik olasılık
2. Hafta - Teorik
Olasılık Temel Kavramları: Bağımsızlık, Bayes Kuralı, Toplam Olasılık
3. Hafta - Teorik
Rasgele Değişkenler: Temel kavramlar, Rasgele değişken kavramı, Dağılım fonksiyonu, Yoğunluk fonksiyonu
4. Hafta - Teorik
Rasgele Değişkenler: Gauss rasgele değişkeni, diğer dağılım ve yoğunluk örnekleri, Koşullu dağılım ve yoğunluk fonksiyonları
5. Hafta - Teorik
Bir Rasgele Değişken Üzerinde Çalışma: Beklenti, Rasgele Değişkenli Fonksiyonlar
6. Hafta - Teorik
Bir Rasgele Değişken Üzerinde Çalışma: Rasgele bir değişkenin dönüşümleri, Bir rasgele değişkenin bilgisayarda üretimi
7. Hafta - Teorik
Çoklu rasgele değişkenler
8. Hafta - Teorik
Çoklu rasgele değişkenler üzerinde işlemler, Ara Sınav
9. Hafta - Teorik
Vektör rasgele değişkenler
10. Hafta - Teorik
Vektör rasgele değişkenler üzerinde işlemler
11. Hafta - Teorik
Rasgele Süreçler: Rasgele süreç kavramı, Durağanlık ve bağımsızlık, Korelasyon fonksiyonları
12. Hafta - Teorik
Rasgele Süreçler: Korelasyon fonksiyonlarının ölçümü, Gauss rasgele süreçleri, Poisson rasgele süreç
13. Hafta - Teorik
Rasgele Süreçlerin Spektral Özellikleri
14. Hafta - Teorik
Rasgele Süreçlerin Spektral Özellikleri
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Derse Katılım (Performans)1%2
Ödev5%8
Ara Sınav (Vize)1%20
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%70
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders141356
Ödev52220
Bireysel Çalışma61112
Ara Sınav110515
Dönem Sonu Sınavı1203050
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)153
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
OÇ-1
4
4
4
4
4
4
4
OÇ-2
4
4
4
4
4
4
4
OÇ-3
4
4
4
4
4
4
4
OÇ-4
4
4
4
4
4
4
4
OÇ-5
4
4
4
4
4
4
4
OÇ-6
4
4
4
4
4
4
4
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026