Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ders Kodu | : EEE542 |
| Ders Türü | : Seçmeli |
| Ders Grubu | : Yüksek Lisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 3 |
| Uyg. | : 0 |
| Kredi | : 3 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 6 |
Farklı adaptif filtreleme yöntemlerinin tanıtılmasını sağlamak ve bu yöntemlerin kestirimci tasarımında kullanılabilme yeterliliğinin geliştirilmesidir. Bu yöntemlerin performans analizlerinin ve karşılaştırmalarının yapılması ve en uygun algoritmaların tasarım yöntemleri incelenecektir.
Karesel ortalama Kestirim Yöntemleri, (Doğrusal MSE kestirimi, en uygun kestirim), Rastlantısal süreçlerin Filtrelenmesi, Hareketli ortalama (MA), Özbağlanımlı (AR) ve ARMA süreçleri, Wiener Filtreleme (Wiener-Hopf Denklemlerinin Çözümü), FIR, IIR, Nedensel IIR Wiener Filtreleri, Wiener-Hopf Denklemlerinin çözümleri için yinelemeli yöntemler, Adaptif Filtreler, LMS Filtresi: FIR, IIR , normalleştirilmiş ve diğer türevleri, RLS, Kalman Filtresi, Uygulamalar.
| 1. | Verilen doğrusal adaptif kestirim problemi ve onun gerekleri için uygun adaptasyon yöntemlerini seçebilmek |
| 2. | Verilen doğrusal adaptif kestirim problemi ve onun gerekleri için uygun filtre uzunluğunu seçebilmek. |
| 3. | Verilen doğrusal adaptif kestirim problemi için alakalı sinyalleri ayırt edebilmek, adaptasyon ve filtreleme işlemlerini ifade edebilmek. |
| 4. | Adaptif filtreleme kodlarını yazabilmek ve adaptasyon yöntemlerinin performanslarını karşılaştırabilmek. |
| 5. | Problemin doğasına ve/veya işlemsel çevreye uygun olarak adım boyutu parametresinin seçim stratejisini doğru bir şekilde seçebilmek ve karar verebilmek. |
| 6. | Algoritmaların işlemsel yükünü azaltmak için yollar önerebilmek. |
| 7. | Algoritmaların sayısal kararlılığını geliştirmek için yollar önerebilmek. |
| 1. | Monson H. Hayes, Statistical Digital Signal Processing and Modelling, John Wiley & Sons, 1996. |
| 2. | Simon Haykin, Adaptive Filter Theory, Prentice Hall, 1996. |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Derse Katılım (Performans) | 1 | %2 |
| Ödev | 5 | %8 |
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %20 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %70 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 14 | 1 | 3 | 56 |
| Ödev | 5 | 2 | 2 | 20 |
| Bireysel Çalışma | 6 | 1 | 1 | 12 |
| Ara Sınav | 1 | 10 | 5 | 15 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 20 | 30 | 50 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 153 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | |
OÇ-1 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
OÇ-2 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
OÇ-3 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
OÇ-4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
OÇ-5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
OÇ-6 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
OÇ-7 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |