Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
İzge Kestirimi
Ders Kodu: EEE544
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Yüksek Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 6
Amaç

Rastgele işaretlerin frekans bölgesi analizinde kullanılan izge kestirim yöntemlerine ilişkin temel bilginin verilmesi.

Özet İçerik

Temel kavramlar: Enerji ve güç izge yoğunluğu, güç izge yoğunluğunun özellikleri, izge kestirim problemi, İzge kestirimi için parametrik olmayan yöntemler, Rasyonel izge için parametrik yöntemler, Çizgi izgesi için parametrik yöntemler, Süzgeç Bankalarına dayalı yöntemler, Konuma dayalı izge kestirim yöntemleri.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.İzge kestirimi problemlerini tanıma ve sınıflandırma.
2.İzge kestirimi için gerekli parametrik yöntemleri öğrenme ve bunları gerçek dünya verilerine uygulayabilme.
3.İzge kestirimi için gerekli parametrik olmayan yöntemleri öğrenme ve bunları gerçek dünya verilerine uygulayabilme.
4.Rastgele işaretlerin ve sistemlerin frekans bölgesi analizini gerçekleştirebilme ve sonuçları yorumlayabilme.
5.Güncel izge kestirimi yöntemlerini ve bu yöntemlere dayalı çalışmaları anlayabilecek ve takip edebilecek bilgiye sahip olma.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.P. Stoica, R. Moses, Spectral Analysis of Signals, Prentice-Hall, NJ, 2005.
2.S. M. Alessio, Digital Signal Processing and Spectral Analysis for Scientists, Springer, 2016.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Temel Kavramlar
2. Hafta - Teorik
İzge Kestirim Problemi ve Uygulamaları
3. Hafta - Teorik
İzge Kestirimi için Parametrik olmayan yöntemler: Periyodogram, Değiştirilmiş Periyodogram
4. Hafta - Teorik
İzge Kestirimi için Parametrik yöntemler: İstatistiksel modeller ve süreçler
5. Hafta - Teorik
İzge Kestirimi için Parametrik yöntemler: AR model yaklaşımı
6. Hafta - Teorik
İzge Kestirimi için Parametrik yöntemler: MA model yaklaşımı
7. Hafta - Teorik
İzge Kestirimi için Parametrik yöntemler: ARMA model yaklaşımı
8. Hafta - Teorik
Konu tekrarı, Ara Sınav
9. Hafta - Teorik
En küçük varyanslı İzge Kestirimi
10. Hafta - Teorik
En küçük varyanslı İzge Kestirimi
11. Hafta - Teorik
En büyük entropi yöntemi
12. Hafta - Teorik
Sinüzoidal parametre kestirimi içiyöntemler: Pisarenko, MUSIC ve ESPRIT yöntemleri
13. Hafta - Teorik
Temel Bileşen Analizi ve Uygulamaları
14. Hafta - Teorik
Proje sunumları
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ödev1%5
Kısa Sınav (Quiz)1%5
Ara Sınav (Vize)1%20
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%70
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders143384
Ödev110313
Kısa Sınav1224
Ara Sınav115318
Dönem Sonu Sınavı128331
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)150
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
OÇ-1
3
3
3
3
4
3
4
OÇ-2
4
4
4
3
5
4
3
OÇ-3
3
3
5
5
5
4
3
OÇ-4
3
3
3
3
4
3
4
OÇ-5
3
3
3
3
4
3
4
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026