Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Görüntü İşleme
Ders Kodu: EEE571
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Yüksek Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 2
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 6
Amaç

Temel görüntü işleme yöntemlerini tanıtabilmek, görüntü işlemede bilgisayar kullanımının önemini kavratabilmek ve görüntü işleme algoritmaları geliştirebilmek.

Özet İçerik

Sayısal imgeler Çözünürlük, bit-derinliği, fiziksel imge boyutu Basit imge işleme yöntemleri Aritmetik imge işleme Histogram, uzamsal süzgeçleme Renkli imge işleme İmgelerin Frekans uzayında iyileştirilmesi İmgelerin frekans uzayında süzgeçlenmesi Morfolojik işlemler Kodlama Bölütleme

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Resim geliştirme için gri-seviyeli dönüşüm hesaplamaları yapabilme, bir resmin histogramını hesaplayabilme ve resim eşitleme yöntemini kavrayabilme
2.Uzamsal ve frekans alanlarında filtreleme yöntemlerini kavrayabilme ve algoritma geliştirebilme
3.Bir resmin 2-boyutlu Fourier dönüşümünü hesaplayabilme, iki-boyutlu konvolüsyon hesaplayabilme, analiz edebilme ve frekans alanında filtreleme amacıyla uygulayabilme
4.Matematiksel morfoloji temellerini kavrayabilme ve görüntü işlemeye uygulayabilme
5.Görüntü İşleme alanında gelişen araştırma konularını takip edebilir duruma gelebilmek; Bu konuda kısa seminerler hazırlayarak sunum yapabilmek. Makale okuma ve yazabilme deneyimi kazanmak.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Digital Image Processing 3rd Edition (DIP/3e), Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, Prentice Hall,2008.
2.Digital Image Processing Using MATLAB, Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, Steven L. Eddins, Prentice Hall, 2004
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik & Uygulama
Görüntü İşleme Nedir?
2. Hafta - Teorik & Uygulama
Görüntü İşlemede Temel Adımlar ve Sayısal Görüntü Sunumları
3. Hafta - Teorik & Uygulama
Renkli Görüntü İşlemenin Temelleri
4. Hafta - Teorik & Uygulama
Örnekleme ve Nicemleme
5. Hafta - Teorik & Uygulama
Ayrık ve Hızlı Fourier Dönüşümleri
6. Hafta - Teorik & Uygulama
Uzamsal Filtreleme
7. Hafta - Teorik & Uygulama
Frekans Düzleminde Görüntü İyileştirme
8. Hafta - Teorik & Uygulama
Konu tekrarı, Ara Sınav
9. Hafta - Teorik & Uygulama
Wavelet Dönüşümleri
10. Hafta - Teorik & Uygulama
Wavelet Dönüşümleri
11. Hafta - Teorik & Uygulama
Eşikleme, Kenar Bulma
12. Hafta - Teorik & Uygulama
Bölütleme
13. Hafta - Teorik & Uygulama
Morfolojik Özellikler
14. Hafta - Teorik & Uygulama
Görüntü Verilerinde Temel Eleman Analizi
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ödev2%10
Dönem Ödevi1%5
Ara Sınav (Vize)1%15
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%70
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders142256
Uygulamalı Ders142256
Ödev23312
Dönem Ödevi1718
Proje110212
Ara Sınav1516
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)150
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
OÇ-1
3
3
3
3
4
3
4
OÇ-2
4
4
4
3
5
4
3
OÇ-3
3
3
5
5
5
4
3
OÇ-4
3
3
3
3
4
3
4
OÇ-5
3
3
3
3
4
3
4
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026