Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ders Kodu | : EEE573 |
| Ders Türü | : Seçmeli |
| Ders Grubu | : Yüksek Lisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 2 |
| Uyg. | : 2 |
| Kredi | : 3 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 6 |
Bilgisayar görüsü tekniklerini ve uygulama alanlarını öğrenmek. Sınıflandırma temellerini öğrenmek.
Görüntünün geometrik modellenmesi Görüntü hareketi ve optik akış tahmini Görüntü birleştirme ve geometrik dönüşüm Morfolojik görüntü işleme Örüntü sınıflandırma ve tanımlama, Hough dönüşümü
| 1. | Görüntünün geometrik modellenmesini öğrenmek. |
| 2. | Gerçek yaşamdan Tahminleme, Sınıflandırma ve Tanıma gibi alanlarda projeler geliştirebilmek. |
| 3. | Görüntü birleştirme ve geometrik dönüşüm yeteneği kazanmak |
| 4. | Bilgisayar Görüsü alanında gelişen araştırma konularını takip edebilir duruma gelebilmek; Bu konuda kısa seminerler hazırlayarak sunum yapabilmek. . |
| 5. | Makale okuma ve yazabilme deneyimi kazanmak |
| 1. | Computer Vision, Dana H. Ballard, Christopher M. Brown |
| 2. | Computer Vision : Algorithm and Applications, Richard Szeliski |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Ödev | 2 | %10 |
| Dönem Ödevi | 1 | %5 |
| Proje | 1 | %70 |
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %15 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 14 | 2 | 2 | 56 |
| Uygulamalı Ders | 14 | 2 | 2 | 56 |
| Ödev | 2 | 3 | 3 | 12 |
| Dönem Ödevi | 1 | 5 | 2 | 7 |
| Proje | 1 | 10 | 3 | 13 |
| Ara Sınav | 1 | 5 | 1 | 6 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 150 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | |
OÇ-1 | 3 | 3 | 3 | 3 | 4 | 3 | 4 |
OÇ-2 | 4 | 4 | 4 | 3 | 5 | 4 | 3 |
OÇ-3 | 3 | 3 | 5 | 5 | 5 | 4 | 3 |
OÇ-4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 4 | 3 | 4 |
OÇ-5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |