Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Tıbbi Görüntü İşleme
Ders Kodu: MCS520
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Yüksek Lisans
Eğitim Dili: İngilizce
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 6
Amaç

Bu derste, bilgisayar destekli tanı ve tedavi için, görüntü çözümleme, örüntü tanıma ve görselleştirme yöntemleri ve tekniklerinin anlaşılması amaçlanmaktadır.

Özet İçerik

Bu ders, tıbbi görüntülerin oluşturulması, çakıştırılması ve bölütlenmesi, nicel görüntü çözümlemesi, sınıflandırması ve görüntü tanıması gibi konulardan başlayıp, tıbbi görüntü verilerinin görselleştirilmesi ve bilgisayar destekli tanı ve tedavi kadar olan konuları kapsamaktadır.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Tıbbi görüntüler ve bunların oluşturulması ile ilgili genel terimleri açıklayabilmek.
2.Tanı ve tedavi destekleyici görüntü işleme sistemlerinin temellerini anlayabilmek.
3.Tıbbi görüntü çakıştırmasını anlayıp, uygulayabilmek.
4.Tıbbi görüntü bölütlemesi geliştirip, uygulayabilmek.
5.Nicel görüntü çözümlemesi, sınıflandırması ve görüntü tanıması ile ilgili sağlam bir anlayış geliştirebilmek.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Thomas M. Deserno, “Biomedical Image Processing”, Springer, 2013, ISBN: 978-3642267307
2.John C. Russ, “The Image Processing Handbook, 6th Ed.”, CRC Press Inc, 2011, ISBN: 978-1439840450
3.John L. Semmlow, Benjamin Griffel, “Biosignal and Medical Image Processing, 3rd Ed. ”, CRC Press Inc, 2014, ISBN: 978-1466567368
4.Ryszard Tadeusiewicz, “Medical Image Understanding Technology: Artificial Intelligence and Soft-Computing for Image Understanding”, Springer, 2004, ISBN: 978-3540219859
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Giriş, tıpta görüntü oluşturan yöntem ve teknikler
2. Hafta - Teorik
tıpta görüntü oluşturan yöntem ve teknikler (devam)
3. Hafta - Teorik
Tanı ve tedavi destekleyici görüntü işleme sistemlerinin temelleri
4. Hafta - Teorik
Tıbbi görüntü verisi çakıştırma
5. Hafta - Teorik
Tıbbi görüntü verisi çakıştırma (devam)
6. Hafta - Teorik
Tıbbi görüntü verisi bölütlemesi
7. Hafta - Teorik
Tıbbi görüntü verisi bölütlemesi (devam)
8. Hafta - Teorik
Nicel görüntü çözümlemesi
9. Hafta - Teorik
Sınıflandırma ve görüntü tanıma
10. Hafta - Teorik
Sınıflandırma ve görüntü tanıma (devam)
11. Hafta - Teorik
Öznitelik seçimi ve dönüşümü
12. Hafta - Teorik
Tıbbi görüntü verisinin görselleştirilmesi
13. Hafta - Teorik
Bilgisayar destekli tanı ve tedavi
14. Hafta - Teorik
Proje sunumlar
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Derse Katılım (Performans)1%5
Dönem Ödevi1%15
Ara Sınav (Vize)1%10
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%70
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders142370
Dönem Ödevi115520
Bireysel Çalışma140114
Ara Sınav120323
Dönem Sonu Sınavı120323
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)150
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
OÇ-1
3
3
3
3
4
3
4
3
4
OÇ-2
4
4
4
3
5
4
3
4
3
OÇ-3
3
3
5
5
5
4
3
5
5
OÇ-4
3
3
3
3
4
3
4
3
3
OÇ-5
4
4
4
3
5
4
3
4
3
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026