
| Ders Kodu | : MCS523 |
| Ders Türü | : Seçmeli |
| Ders Grubu | : Yüksek Lisans |
| Eğitim Dili | : İngilizce |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 3 |
| Uyg. | : 0 |
| Kredi | : 3 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 6 |
Derin öğrenmenin temellerini, derin öğrenme kavramlarını ve uygulamalarını tanıtmak. Öğrencilerin Python ile derin öğrenme projeleri geliştirmelerini sağlamak.
Derin öğrenmenin matematiksel temelleri, yapay sinir ağları, sinir ağı eğitimi, evrişimli sinir ağları, tekrarlayan sinir ağları, uzun kısa dönemli bellekler, doğrusal olmayan aktivasyon fonksiyonları, derin öğrenme algoritmaları ve uygulamaları.
| 1. | Derin öğrenmenin temellerini anlayabilme |
| 2. | Yapay sinir ağları gibi temel derin öğrenme modellerinin nasıl çalıştığını anlayabilme |
| 3. | Derin öğrenme algoritmalarını ve tekniklerini uygulayabilme |
| 4. | Derin öğrenme projeleri geliştirebilme |
| 5. | Evrişimli sinir ağları ve tekrarlayan sinir ağları gibi temel derin öğrenme modellerinin nasıl çalıştığını anlayabilme |
| 1. | François Chollet, “Deep Learning with Python” , 2 nd Ed., Manning, 2021. |
| 2. | Aurélien Géron, “Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras and Tensorflow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems”, 2 nd Ed., O’Reilly, 2019 |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Derse Katılım (Performans) | 1 | %5 |
| Sunum | 1 | %10 |
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %15 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %70 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 14 | 3 | 3 | 84 |
| Sunum | 1 | 5 | 1 | 6 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 0 | 1 | 14 |
| Ara Sınav | 1 | 20 | 2 | 22 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 20 | 3 | 23 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 149 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | PÇ-8 | PÇ-9 | |
OÇ-1 | 3 | 3 | 3 | 3 | 4 | 3 | 4 | 3 | 3 |
OÇ-2 | 4 | 4 | 4 | 3 | 5 | 4 | 3 | 4 | 3 |
OÇ-3 | 3 | 3 | 5 | 5 | 5 | 4 | 3 | 5 | 5 |
OÇ-4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 5 | 5 | 4 |
OÇ-5 | 3 | 3 | 3 | 3 | 4 | 3 | 4 | 3 | 3 |