Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ders Kodu | : MCS524 |
| Ders Türü | : Seçmeli |
| Ders Grubu | : Yüksek Lisans |
| Eğitim Dili | : İngilizce |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 3 |
| Uyg. | : 0 |
| Kredi | : 3 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 6 |
İstatistiksel doğal dil işleme temellerine giriş, yapay sinir ağı tabanlı yöntemler, kavramlar ve uygulamalar. Güncel transformer modellerini öğrenme. Öğrencilere Python ile istatistiksel doğal dil işleme uygulamaları geliştirme.
Dilbilimsel sorunlar için mevcut teknik yaklaşımlar, cümle çözümleme, cümle anlamı, kelime anlamları, anlamsal rol etiketleme, eşgönderge çözümleme, makine çevirisi, sohbet robotları.
| 1. | İstatistiksel ve sinir ağı yaklaşımlarıyla temel doğal dil işleme görevlerinin nasıl uygulanabileceğini anlama |
| 2. | İstatistiksel ve sinir ağı yaklaşımlarıyla temel doğal dil işleme görevlerinin nasıl uygulanabileceğini anlama |
| 3. | İstatistiksel ve sinir ağı yaklaşımlarıyla temel doğal dil işleme görevlerinin nasıl uygulanabileceğini anlama |
| 4. | Çeşitli görevler için doğal dil işleme projeleri geliştirme |
| 5. | Çeşitli görevler için doğal dil işleme projeleri geliştirme |
| 1. | Dan Jurafsky and James H. Martin, “Speech and Language Processing”, 3rd Ed., Prentice Hall, 2023. |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Derse Katılım (Performans) | 1 | %5 |
| Sunum | 1 | %5 |
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %20 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %70 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 14 | 3 | 3 | 84 |
| Sunum | 1 | 5 | 1 | 6 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 0 | 1 | 14 |
| Ara Sınav | 1 | 20 | 2 | 22 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 20 | 3 | 23 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 149 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | PÇ-8 | PÇ-9 | |
OÇ-1 | 3 | 3 | 3 | 3 | 4 | 3 | 4 | 3 | 3 |
OÇ-2 | 4 | 4 | 4 | 3 | 5 | 4 | 3 | 4 | 3 |
OÇ-3 | 3 | 3 | 5 | 5 | 5 | 4 | 3 | 5 | 5 |
OÇ-4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 5 | 5 | 4 |
OÇ-5 | 3 | 3 | 3 | 3 | 4 | 3 | 4 | 3 | 3 |