Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
İleri Bulut Bilişim Uygulamaları
Ders Kodu: MCS538
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Yüksek Lisans
Eğitim Dili: İngilizce
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 6
Amaç

Bu ders, Bulut Bilişim Uygulamaları konusunda ileri düzeyde bilgi ve pratik beceriler sunmayı amaçlamaktadır. Ders, öğrencilere bulut bilişim teknolojileri ve platformlarının servislerini içeren uygulamalı öğrenme deneyimlerine odaklanmaktadır. Öğrenciler, bulut tabanlı uygulamaların geliştirilmesi, dağıtımı ve yönetiminde kullanılan ileri düzey konuları, araçları. servisleri ve teknikleri keşfedeceklerdir.

Özet İçerik

İleri düzey bulut bilişim kavramlarını, yapılarını ve modellerini derinlemesine anlama. AWS, Azure ve Google Cloud gibi büyük bulut platformlarının ileri düzey özelliklerini ve hizmetlerini kullanma. Ölçeklenebilirlik, kullanılabilirlik ve performans göz önünde bulundurularak bulut tabanlı uygulamalar tasarlama ve uygulama. Bulut tabanlı veri analitiği ve makine öğrenimi tekniklerini büyük ölçekli veri işleme ve bilgiler elde etme için kullanma. Bulut güvenliği ve uyumluluğu keşfetme. Docker ve Kubernetes gibi konteynerleştirme ve orkestrasyon araçlarını inceleme. Bulut bilişim uygulamalarında ortaya çıkan yeni trendler ve gelecek yönelimlerini içermektedir

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Bulut bilişim kavramlarını, yapılarını ve modellerini ileri düzeyde anlama.
2.Gerçek senaryolar ile bulut tabanlı uygulamalar için uygulama geliştirmesi ve mikro hizmetler mimarisini anlama.
3.AWS, Azure ve Google Cloud gibi büyük bulut platformlarının gelişmiş özelliklerini ve hizmetlerini kullanma.
4.Ölçeklenebilirlik, kullanılabilirlik ve performansı dikkate alarak bulut tabanlı uygulamalar tasarlama.
5.Büyük ölçekli veri işleme ve bulut tabanlı veri analitiği ve makine öğrenimi tekniklerini anlama.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1."Cloud Computing: A Hands-On Approach", Arshdeep Bahga and Vijay Madisetti.
2."Cloud Computing: Principles and Paradigms", Rajkumar Buyya, James Broberg, and Andrzej Goscinski.
3."Cloud Native Development Patterns and Best Practices", John Gilbert.
4."Cloud Computing: From Beginning to End", Ray J. Rafaels.
5."Cloud Computing: Theory and Practice", Dan C. Marinescu.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
İleri Düzey Bulut Bilişime Giriş: Bulut bilişim prensipleri ve modelleri genel bakışı. Bulut tabanlı uygulama geliştirme ve mikro hizmet mimarisi.
2. Hafta - Teorik
İleri Düzey Bulut Hizmetleri ve Platformları I: AWS, Azure ve Google Cloud platformlarının derinlemesine incelenmesi. Bulut tabanlı uygulamalar için ileri düzey özellikler ve hizmetler.
3. Hafta - Teorik
İleri Düzey Bulut Hizmetleri ve Platformları II
4. Hafta - Teorik
Bulut Uygulamaları Tasarlama ve Uygulama I: Bulut için gelişmiş uygulama tasarımı konuları. Bulut tabanlı servislerin geliştirilmesi üzerine uygulamalı yazılımlar.
5. Hafta - Teorik
Bulut Uygulamaları Tasarlama ve Uygulama II
6. Hafta - Teorik
Bulut Uygulamaları Tasarlama ve Uygulama III
7. Hafta - Teorik
Bulut Depolama ve Veritabanı Yönetimi I: Bulut depolama hizmetlerinin ve tekniklerinin ileri düzey incelenmesi. Bulutta veritabanı yönetimi ve ölçeklenebilir veri çözümleri.
8. Hafta - Teorik
Bulut Depolama ve Veritabanı Yönetimi II
9. Hafta - Teorik
Bulutta Veri Analitiği ve Makine Öğrenimi I: Büyük veri işleme ve analitiği için bulut kaynaklarının kullanımı. Bulut tabanlı kümeleme, makine öğrenimi ve yapay zeka hizmetleri.
10. Hafta - Teorik
Bulutta Veri Analitiği ve Makine Öğrenimi II
11. Hafta - Teorik
Bulutta Veri Analitiği ve Makine Öğrenimi III
12. Hafta - Teorik
Bulut Güvenliği ve Uyumluluk: Bulut tabanlı uygulamalar için güvenlik zorlukları ve en iyi uygulamalar. Bulutta uyumluluk yaklaşımları ve veri gizliliği.
13. Hafta - Teorik
Konteynerleştirme ve Orkestrasyon I: Docker ile konteynerleştirme konusuna giriş. Kubernetes ile orkestrasyon ve ölçeklendirme.
14. Hafta - Teorik
Konteynerleştirme ve Orkestrasyon II
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Derse Katılım (Performans)1%5
Proje1%15
Ara Sınav (Vize)1%10
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%70
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders142377
Proje120323
Bireysel Çalışma140114
Ara Sınav110313
Dönem Sonu Sınavı120323
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)150
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
OÇ-1
4
4
4
4
4
4
4
4
4
OÇ-2
3
3
3
3
3
3
3
3
3
OÇ-3
4
4
4
4
4
4
4
4
4
OÇ-4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
OÇ-5
4
4
4
4
4
4
4
4
4
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026