
| Ders Kodu | : ZST527 |
| Ders Türü | : Bölüm Seçmeli |
| Ders Grubu | : Yüksek Lisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 3 |
| Uyg. | : 0 |
| Kredi | : 3 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 8 |
Bu dersi alan öğrencileri yapay zeka tekniklerini kavraması, bu teknikleri Süt ve süt ürünleri teknolojisindeki çeşitli problemlerin çözümünde kullanılabilirliğini öğrenmeleri amaçlanmaktadır. Süt Endüstrisinde özellikle yapay sinir ağları (neural network), bulanık mantık (fuzzy logic) ve genetik algoritma (genetic algorithm) kullanılmaktadır. Süt ürünlerinde ürün derecelendirme, sınıflandırma, proses modelleme ve optimizasyonu, kalite kontrolünün izlenmesi, görüntünün sayısal verilere dönüştürülmesi, ürün tasarımı, depolama sistemlerinin kontrolü, mastitis tahmini, ısıl işlemin etkinliği gibi modelleme uygulamaları yapılmaktadır. Dersin amacınayönelik olarak bu konular anlatılmaktadır.
Bu ders kapsamında, yapay sinir ağları, bulanık mantık ve genetik algoritmanın süt teknolojisinde kullanımı incelenmektedir. Yapay zekanın süt ve süt ürünleri teknolojisindeki uygulamaları, ürün derecelendirme, sınıflandırma, proses modelleme ve optimizasyonu, kalite kontrolünün izlenmesi, görüntünün sayısal verilere dönüştürülmesi, ürün tasarımı, depolama sistemlerinin sıcaklık ve nem kontrolü, Isıl işlemin etkinliğinin kontrolü, çiğ süt kalitesi ve mastitis kontrolü gibi konular irdelenmektedir.