Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
İleri İstatistiksel Veri Analizi
Ders Kodu: UTFY523
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Yüksek Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 5
Amaç

Bu dersin amacı, öğrencilere ileri düzey istatistiksel analiz tekniklerini öğretmek, veri temelli araştırma becerilerini geliştirmek ve bilimsel çalışmalarda kullanılan istatistiksel yöntemlerin uygulamalı olarak kullanılmasını sağlamaktır.

Özet İçerik

Bu ders, sosyal bilimler, ekonomi, finans ve ticaret alanlarında kullanılan ileri istatistiksel veri analiz yöntemlerini kapsamaktadır. Ders kapsamında veri hazırlama, çok değişkenli istatistiksel yöntemler, boyut indirgeme teknikleri, kümeleme analizi, regresyon modelleri ve uygulamalı veri analizi süreçleri ele alınmaktadır. Öğrenciler gerçek veri setleri üzerinde uygulamalar yaparak bilimsel araştırmalarda kullanılan güncel istatistiksel yöntemleri öğrenirler.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.İleri düzey istatistiksel analizleri uygulayabilir.
2.Çok değişkenli veri setlerini analiz edebilir.
3.Boyut indirgeme yöntemlerini kullanabilir.
4.Kümeleme ve sınıflandırma yöntemlerini uygulayabilir.
5.Araştırma verilerini bilimsel olarak yorumlayabilir.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Agresti, A. (2018). Statistical Methods for the Social Sciences.
2.Everitt, B., & Hothorn, T. (2011). An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R.
3.Field, A. (2024). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics.
4.Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2022). Multivariate Data Analysis.
5.James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2023). An Introduction to Statistical Learning.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
İleri İstatistiksel Analize Giriş
2. Hafta - Teorik
Veri Hazırlama ve Ön İşleme
3. Hafta - Teorik
Keşifsel Veri Analizi
4. Hafta - Teorik
Çoklu Regresyon Analizi
5. Hafta - Teorik
Lojistik Regresyon
6. Hafta - Teorik
Temel Varsayım Testl
7. Hafta - Teorik
Faktör Analizi
8. Hafta - Teorik
Temel Bileşenler Analizi (PCA)
9. Hafta - Teorik
Kümeleme Analizi
10. Hafta - Teorik
Diskriminant Analizi
11. Hafta - Teorik
Doğrulayıcı Faktör Analizi
12. Hafta - Teorik
Yapısal Eşitlik Modellemesine Giriş
13. Hafta - Teorik
Uygulamalı Araştırma Analizleri
14. Hafta - Teorik
Dönem Projesi Sunumları
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%40
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders1480112
Ara Sınav1505
Dönem Sonu Sınavı1808
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)125
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
OÇ-1
5
5
5
5
5
OÇ-2
5
5
5
5
5
OÇ-3
5
5
5
4
5
OÇ-4
4
5
5
5
5
OÇ-5
5
5
5
5
5
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026