
| Ders Kodu | : İST522 |
| Ders Türü | : Seçmeli |
| Ders Grubu | : Yüksek Lisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 3 |
| Uyg. | : 0 |
| Kredi | : 3 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 5 |
Yapay zekânın temel kavramlarını ve müzik üretimindeki kullanım biçimlerini tanıtmak; öğrencilerin Suno, Eita ve benzeri araçlarla metin ve müzikal yönergelerden hareketle sesli örnekler üretmelerini, üretim sürecini aşamalı olarak geliştirmelerini ve elde edilen sonuçları dinî mûsikinin metin, makam, usul, prozodi ve icra özellikleri açısından değerlendirmelerini sağlamak; bu araçların eğitim ve yaratıcı çalışmalar için sunduğu imkânları, sınırlılıklarını ve etik boyutlarını kavratmaktır.
Yapay zekâ, makine öğrenmesi, derin öğrenme ve üretken yapay zekâ kavramları; müzik üretiminde yapay zekânın çalışma mantığı ve insan yönlendirmesinin rolü ele alınır. Suno, Eita ve benzeri müzik üretim araçlarının arayüzleri, temel kullanım adımları ve sundukları üretim seçenekleri uygulamalı olarak incelenir. İstem yazımı, güfte hazırlama, vokal ve çalgı tercihlerini ifade etme, eser yapısını tanımlama, alternatif örnekler üretme ve sonuçları karşılaştırarak geliştirme çalışmaları yapılır. Üretilen örnekler telaffuz, prozodi, melodik bütünlük, makam, usul ve dinî mûsiki üslubuyla ilişki bakımından değerlendirilir. Telif, ses kullanımında rıza, yapay zekâ üretiminin açıklanması ve akademik dürüstlük konuları tartışılır.
| 1. | Yapay zekâ, makine öğrenmesi ve üretken yapay zekânın temel kavramlarını açıklar. |
| 2. | Suno, Eita ve benzeri araçların temel kullanım adımlarını gerçekleştirir. |
| 3. | Müzikal hedeflerini metin, vokal, çalgı, tempo ve yapı tercihlerini içeren istemlerle ifade eder. |
| 4. | Üretilen örnekleri telaffuz, prozodi, makam, usul ve müzikal bütünlük bakımından değerlendirir. |
| 5. | Karşılaştırmalı denemeler yaparak üretim sürecini geliştirir ve kullanılan araçların sınırlılıklarını açıklar. |
| 6. | Yapay zekâ kullanımını ve insan katkısını belgeleyen, etik ilkelere uygun bir proje hazırlayarak sunar. |
| 1. | Say, Cem. 50 Soruda Yapay Zekâ. Bilim ve Gelecek Kitaplığı. Yüceland, Emre. “Müzik Eğitiminde Yapay Zekâ Tabanlı Müzik Üretim Araçlarının Pedagojik Potansiyeli: Kavramsal Bir İnceleme.” İnsan ve Toplum Bilimleri Araştırmaları Dergisi 15/2 (2026): 1699–1720. Gündoğdu, Burak ve Serkan Okcu. “Yapay Zekâ Uygulamalarının Müzik ve Müzik Endüstrisi Üzerine Etkileri.” Konservatoryum 11/2 (2024): 545–558. Yüner, Hüseyin. “Müzik Teknolojileri Destekli Dinî Mûsikî Eğitimi: Yozgat Bozok Üniversitesi İlahiyat Fakültesi Deneyimi.” Bozok Üniversitesi İlahiyat Fakültesi Dergisi 29 (2026): 183–208. |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Derse Katılım (Performans) | 1 | %5 |
| Kısa Sınav (Quiz) | 1 | %5 |
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %30 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %60 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 14 | 5 | 0 | 70 |
| Ödev | 14 | 2 | 0 | 28 |
| Kısa Sınav | 1 | 14 | 0 | 14 |
| Ara Sınav | 1 | 14 | 0 | 14 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 126 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | |
OÇ-1 | 4 | 4 | 3 | 4 | 4 | 4 |
OÇ-2 | 3 | 4 | 4 | 4 | 4 | 5 |
OÇ-3 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
OÇ-4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
OÇ-5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
OÇ-6 | 5 | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 |