Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Fitoklinik
Ders Kodu: ZBK514
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Yüksek Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 2
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 6
Amaç

Ders, model olarak seçilen kültür bitkilerinde abiyotik ve biyotik faktörler sonucu meydana gelen belirtilerin mikroskopik ve makroskopik görüntülerinin bilgisayar yardımı ile analizi ve ön tanısını hedefler.

Özet İçerik

Ders, model olarak seçilen kültür bitkilerinde abiyotik ve biyotik faktörler sonucu meydana gelen belirtilerin mikroskopik ve makroskopik görüntülerinin bilgisayar yardımı ile analizi ve ön tanısını hedefler. Ayrıca sağlıklı ve doğru veri toplamada kullanılan yöntemler, veri toplama aletleri ve elde edilen verilerin bilgisayar ortamında değerlendirilmesi anlatılmaktadır.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Hastalıklı ve zarar görmüş bitkilerde belirtilerin değerlendirilmesi ve ön tanı yapabilme becerisi kazanır
2.Hastalık ve zararlı tanısında ileri teknikleri kullanmayı öğrenir.
3.Bilgisayar ortamında görüntü analizi yapar
4.Sörveylerde hastalık ve zarar ölçümü yapar ve örnek prensiplerini bilir.
5.İklim veri kaydediciler ile veri toplanması ve değerlendirilmesi işlemlerini öğrenir.
6.Uzaktan algılama ile hastalık ve zarar analiz prensiplerini öğrenir.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Russ, J. C. The Image Processing Handbook, CRC Press, ISBN: 0849325323
2.http://www.ohio-distinctive.com/galleries/insects/
3.Nilsson, H. 1995. Remote Sensing and Image Analysis in Plant Pathology, Annual Review of Phytopathology 33:489-528.
4.http://www.diagnosis.co.nz/get.htm
5.http://plantclinic.cornell.edu/
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik & Uygulama
Model bitkilerde hastalık etmenlerinin neden olduğu belirtilerin analizi
2. Hafta - Teorik & Uygulama
Model bitkilerde hastalık etmenlerinin neden olduğu belirtilerin analizi
3. Hafta - Teorik & Uygulama
Model bitkilerde abiyotik faktörlerin neden olduğu belirtiler
4. Hafta - Teorik & Uygulama
Bilgisayarda görüntü aktarma ve işleme programı tanıtımı
5. Hafta - Teorik & Uygulama
Bilgisayarda görüntü aktarma ve işleme programı tanıtımı
6. Hafta - Teorik & Uygulama
Sürvey yöntemleri
7. Hafta - Teorik & Uygulama
Sürvey yöntemleri
8. Hafta - Teorik & Uygulama
Bulunma, zarar ve yaygınlık oranlarının saptanması
9. Hafta - Teorik & Uygulama
Örnekleme yöntemleri ve örnek alma
10. Hafta - Teorik & Uygulama
Örneklerin gönderilmesi, etiketlenmesi, kayıtların tutulması ve saklanması
11. Hafta - Teorik & Uygulama
Veri kaydediciler (Hobo, Watchdog, GPS) ve tanıtımı
12. Hafta - Teorik & Uygulama
Verilerin bilgisayarda işlenmesi, software tanıtımı
13. Hafta - Teorik & Uygulama
Bitki korumada uzaktan algılama tekniklerinden yararlanma
14. Hafta - Teorik & Uygulama
Bitki korumada uzaktan algılama tekniklerinden yararlanma
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%30
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%70
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders140228
Uygulamalı Ders140228
Dönem Ödevi104444
Okuma140228
Ara Sınav110111
Dönem Sonu Sınavı110111
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)150
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
OÇ-1
3
3
2
OÇ-2
2
5
OÇ-3
4
2
OÇ-4
3
1
OÇ-5
3
OÇ-6
5
3
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026