Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Sulama Yönetim Bilişim Sistemleri
Ders Kodu: ZTY549
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Yüksek Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 2
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 6
Amaç

Akıllı tarım ve hassas sulama sistemlerinde veriye dayalı yönetim yaklaşımlarını ve bilişim altyapılarını kavratmak

Özet İçerik

IoT tabanlı sulama otomasyonu, sensör ağları yönetimi, sulama veritabanı tasarımı (SQL), su kaynakları planlamasında kurumsal bilgi sistemleri

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Akıllı sulama sistemlerinin temel bileşenlerini tanır
2.Hassas tarım için veritabanı ve ağ yönetimi prensiplerini uygular
3.Su tasarrufu için stratejik bilişim planlaması yapabilir
4.Hassas sulama sistemlerinde IoT ve sensör ağlarından gelen verilerin gerçek zamanlı işlenmesi ve sistem entegrasyonu süreçlerini yönetir
5.Akıllı sulama projelerinin planlanması, tasarımı ve uygulama aşamalarında proje yönetimi metodolojilerini (Çevik/Agile vb.) uygular
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Laudon, K.C. and Laudon, J.P. (2016): Management Information Systems: Managing The Digital Firm, 14th Ed. Upper Saddle River, N.J. Pearson/Prentice Hall.
2.Motiwalla, L.F. and Thompson, J. (2012). Enterprise Systems for Management, 2nd Ed. USA, Pearson. ISBN-10: 0132145766, ISBN-13: 978-0132145763.
3.Middleton, Michael (2002). Information Management, A consolidation of operations analysis and strategy. Center for Information Studies, Charles Sturt University, NSW, Australia, ISBN 1-876938-36-6.
4.Maeder, M., Hädrich, T. and Peinl, R. (2009): Enterprise Knowledge Infrastructures, 2nd Ed., Springer. eBook ISBN: 978- 3-540-89768-2. Softcover ISBN: 978-3-540-89767-5.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Tanıtım
2. Hafta - Teorik
Sulama Sistemlerinde Yazılım ve Donanım Temelleri
3. Hafta - Teorik
Enformasyon sistemlerine giriş
4. Hafta - Teorik
Donanım unsurları I
5. Hafta - Teorik
Donanım unsurları II
6. Hafta - Teorik
Yazılım unsurları I
7. Hafta - Teorik
Yazılım unsurları II
8. Hafta - Teorik
Veritabanı Yönetimi ve Sulama Veri Modelleri
9. Hafta - Teorik
Veri Modelleri, İlişkisel Modeller, İlişki Çeşitleri
10. Hafta - Teorik
IoT ve Kablosuz Sensör Ağları
11. Hafta - Teorik
İşletim Sistemleri
12. Hafta - Teorik
Karar Destek Sistemleri
13. Hafta - Teorik
Akıllı Sulama Proje Tasarımı I
14. Hafta - Teorik
Akıllı Sulama Proje Tasarımı II
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Derse Katılım (Performans)1%5
Ödev1%5
Ara Sınav (Vize)1%20
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%70
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders141242
Uygulamalı Ders141242
Ödev117017
Ara Sınav120222
Dönem Sonu Sınavı125227
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)150
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
OÇ-1
3
4
5
5
4
4
3
5
OÇ-2
5
5
4
4
3
5
5
4
OÇ-3
4
4
3
5
5
5
4
5
OÇ-4
5
5
5
3
4
3
5
4
OÇ-5
4
4
4
5
5
4
5
5
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026