Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Kuraklık Koşullarında Yönetim Bilişim Sistemleri
Ders Kodu: ZTY550
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Yüksek Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 2
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 6
Amaç

Öğrencilere kuraklık yönetimi süreçlerinde verilerin toplanması, işlenmesi ve stratejik kararların alınmasında bilişim teknolojilerinin nasıl kullanılacağını öğretmek

Özet İçerik

Kuraklık izleme sistemleri, Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) entegrasyonu, erken uyarı sistemlerinde kuraklık verileri analizi, kriz dönemlerinde organizasyonel karar destek mekanizmaları oluşturmak

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Kuraklık izleme süreçlerindeki güncel bilişim sistemlerini anlamak
2.Verilen bir kuraklık problemine yönelik bilişim sistemi çözümü analiz edebilme
3.Karar Destek Sistemlerini (KDS) kuraklık risk yönetimine uygulayabilme
4.Kuraklık tahmini ve izlenmesi süreçlerinde büyük veri analitiği yöntemlerini ve tahmin modellerini değerlendirir
5.Kuraklık yönetiminde kullanılan bilişim sistemlerinin sürdürülebilirlik ve etik boyutlarını toplumsal fayda açısından analiz eder.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.NEVU Bilgisayar Mühendisliği “Yönetim Bilişim Sistemleri Dersi Notları”Öğr. Gör. F. Mustafa AKALP
2.Laudon, K.C. and Laudon, J.P. (2016): Management Information Systems: Managing The Digital Firm, 14th Ed. Upper Saddle River, N.J. Pearson/Prentice Hall
3.Evans, A., Martin, K., and Poatsy, M.A. (2015). Technology In Action, Complete, 12th Ed. USA, Pearson. ISBN-10: 0133949567, ISBN-13: 9780133949568
4.Middleton, Michael (2002). Information Management, A consolidation of operations analysis and strategy. Center for Information Studies, Charles Sturt University, NSW, Australia, ISBN 1-876938-36-6.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Tanıtım
2. Hafta - Teorik
Veri Toplama (Sensörler ve Uydu Teknolojileri) (İşletim Sistemleri I),
3. Hafta - Teorik
Veri Toplama (Sensörler ve Uydu Teknolojileri) (Kablosuz Ağlar ve Uydu Teknolojileri)
4. Hafta - Teorik
Veri Toplama (Sensörler ve Uydu Teknolojileri) (Veritabanı Yönetim Sistemleri)
5. Hafta - Teorik
Veri Toplama (Sensörler ve Uydu Teknolojileri) (Sanallaştırma ve Bulut Bilişim Sistemlerine Giriş)
6. Hafta - Teorik
Kuraklık Tahmin Modelleri ve Veri toplama (İşletim Sistemleri I)
7. Hafta - Teorik
Kuraklık Tahmin Modelleri ve Veri toplama (Karar Destek Sistemleri, Kurumsal Bilgi Sistemleri)
8. Hafta - Teorik
Kuraklık Tahmin Modelleri ve Veri toplama (Nesne Yönelimli program Geliştirme)
9. Hafta - Teorik
Kuraklık Tahmin Modelleri ve Veri toplama (Sanal Gerçeklik Teknolojileri)
10. Hafta - Teorik
Kuraklık Tahmin Modelleri ve Veri toplama (Veritabanı Yönetim Sistemleri)
11. Hafta - Teorik
Kriz Yönetimi İçin Karar Destek Sistemleri (model tabanları, uzman sistem mekanizmaları ve belirsizlik faktörleri)
12. Hafta - Teorik
Kriz Yönetimi İçin Karar Destek Sistemleri (sistem dinamikleri ve benzetişim, Karar Destek Sistemleri tanılama)
13. Hafta - Teorik
Kriz Yönetimi İçin Karar Destek Sistemleri (yönetici bilgi sistemleri, kullanıcı ara yüz bileşenleri tanıma)
14. Hafta - Teorik
Kriz Yönetimi İçin Karar Destek Sistemleri (KDS tasarımı, uygulama ve değerlendirme)
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Derse Katılım (Performans)1%5
Ödev1%5
Ara Sınav (Vize)1%20
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%70
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders141242
Uygulamalı Ders141242
Ödev117017
Ara Sınav120222
Dönem Sonu Sınavı125227
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)150
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
OÇ-1
5
5
4
4
5
5
3
5
OÇ-2
4
4
4
5
3
4
4
4
OÇ-3
5
5
5
5
5
5
4
5
OÇ-4
4
4
4
4
4
4
5
4
OÇ-5
5
5
5
5
4
5
4
3
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026