Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ders Kodu | : HDK548 |
| Ders Türü | : Seçmeli |
| Ders Grubu | : Yüksek Lisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 2 |
| Uyg. | : 0 |
| Kredi | : 2 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 4 |
Kadın sağlığı hemşireliğinde yapay zekâ ve makine öğrenmesi uygulamalarını temel düzeyde tanıyabilen, kadın yaşam evrelerine göre bu teknolojilerin kullanım alanlarını ayırt edebilen, veriye dayalı bakım süreçlerinde temel etik ilkeleri göz önünde bulunduran ve disiplinlerarası yaklaşımlarla çözüm üretebilen uzman hemşireler yetiştirmektir.
Ders, kadın sağlığına ilişkin farklı yaşam evrelerinde (üreme çağı dönemi, gebelik, doğum, postpartum, klimakterium gibi) yapay zekâ ve makine öğrenmesi uygulamalarını tanıtır. Elektronik sağlık kayıtları, giyilebilir teknolojiler, mobil sağlık uygulamaları gibi araçlarla veri toplama ve bu verilerin değerlendirilmesi, farklı dönemlerdeki kadın sağlığı ihtiyaçlarına göre ele alınır. Yapay zekâ destekli uygulamaların etik yönleri, kullanım örnekleri ve kadın sağlığı hemşireliği uygulamalarına etkileri tartışılır.
| 1. | Sağlık verisi türlerini ve yapay zekâ ile makine öğrenmesinin kadın sağlığı alanındaki temel kullanım alanlarını tanımlayabilme. |
| 2. | Elektronik sağlık kayıtlarında kadın sağlığına ilişkin veri bileşenlerini ve veri gizliliği ilkelerini açıklayabilme |
| 3. | Üreme sağlığında kullanılan yapay zekâ uygulamalarını ve katkı sağladığı alanları sayabilme. |
| 4. | Obstetrik izlemlerde kullanılan uzaktan izlem sistemlerinin temel özelliklerini sıralayabilme. |
| 5. | Giyilebilir teknolojilerin kadın sağlığı izlemlerindeki işlevlerini tanımlayabilme. |
| 6. | Kadın sağlığı eğitiminde kullanılan oyunlaştırma temelli yapay zekâ uygulamalarının temel yönlerini açıklayabilme. |
| 7. | Büyük dil modelleri ve sohbet botlarının kadın sağlığı danışmanlığındaki rollerini çerçevesini çizebilme. |
| 8. | Perinatal ve postpartum dönemde kullanılan yapay zekâ destekli bakım uygulamalarını tanıyabilme. |
| 9. | Perinatal ve postpartum dönemde kullanılan yapay zekâ destekli bakım uygulamalarını tanıyabilme. |
| 10. | Klimakterik döneme yönelik mobil sağlık uygulamalarının temel bileşenlerini sıralayabilme. |
| 11. | Yapay zekâ destekli kadın sağlığı tarama programlarını ve işleyişini tanımlayabilme. |
| 12. | Jinekolojik onkolojide yapay zekâ destekli izlem ve bakım modellerini karşılaştırabilme. |
| 13. | Yapay zekâ uygulamalarının kadın sağlığı hizmetlerinde etik ve mahremiyet yönlerini tartışabilme |
| 14. | Kadın sağlığı hemşireliğinde yapay zekâ teknolojilerine ilişkin gelecek eğilimleri açıklayabilme. |
| 1. | Ahn, K. H., Lee, K. S. (2022). Artificial İntelligence İn Obstetrics. Obstetrics & Gynecology Science, 65(2), 113-124. |
| 2. | Artificial Intelligence And Machine Learning For Women's Health Issues. (2024). Hollanda: Academic Press.Deep Learning İn Breast Cancer Imaging (2024) |
| 3. | Arun, Raj. Mastering Large Language Models with Python: Unleash the Power of Advanced Natural Language Processing for Enterprise Innovation and Efficiency Using Large Language Models (LLMs) with Python. Hindistan, Orange Education Pvt Limited, 2024. |
| 4. | Caelen, Olivier, and Blete, Marie-Alice. Developing Apps with GPT-4 and ChatGPT. Amerika Birleşik Devletleri, Reilly Media, 2023. |
| 5. | Clancy, T. R. (2020). Artificial İntelligence And Nursing: The Future İs Now. JONA: The Journal Of Nursing Administration, 50(3), 125-127. |
| 6. | Edmonds, J. K. (2023). Use Of Artificial Intelligence To Improve Women’s Health And Enhance Nursing Care. Journal Of Obstetric, Gynecologic & Neonatal Nursing, 52(3), 169-171. |
| 7. | Esen, A. C., Öter, E. G. (2023). Jinekolojik Operasyonların Hasta Yönetiminde Dijital Teknolojilerin ve Yapay Zekanın Kullanımı. In International Conference On Frontiers İn Academic Research (Vol. 1, Pp. 499-505). |
| 8. | Esen, A. C., Öter, E. G. (2023). Yapay Zekâ ve Hemşirelik. Sağlık Bilim 2023: Hemşirelik-Iıı, 7. |
| 9. | Esen, A. C., ; Öter, E. G. (2025). Gebelik Takibi ve Yönetiminde Yenilikçi Yaklaşım Olarak Yapay Zekâ Kullanımı: Bir Literatür Derlemesi, III. Uluslararası ve IV. Ulusal Kadın Sağlığı Hemşireliği Kongresi. |
| 10. | Jeong, G. H. (2020). Artificial İntelligence, Machine Learning, And Deep Learning İn Women’s Health Nursing. Korean Journal Of Women Health Nursing, 26(1), 5-9. |
| 11. | O'Connor, S., Yan, Y., Thilo, F. J., Felzmann, H., Dowding, D., & Lee, J. J. (2023). Artificial İntelligence İn Nursing And Midwifery: A Systematic Review. Journal Of Clinical Nursing, 32(13-14), 2951-2968. |
| 12. | Predicting Pregnancy Complications Through Artificial Intelligence And Machine Learning. (2023). Amerika Birleşik Devletleri: IGI Global. |
| 13. | Robert, N. (2019). How Artificial İntelligence İs Changing Nursing. Nursing Management, 50(9), 30-39. |
| 14. | Russell, S. J.,Norvig, P. (2016). Artificial intelligence: a modern approach. pearson. |
| 15. | Sarno, L., Neola, D., Carbone, L., Saccone, G., Carlea, A., Miceli, M., ... ; Maruotti, G. M. (2023). Use Of Artificial İntelligence İn Obstetrics: Not Quite Ready For Prime Time. American Journal Of Obstetrics & Gynecology MFM, 5(2), 100792. |
| 16. | Sezgin E, Chekeni F, Lee J, Keim S. Clinical Accuracy Of Large Language Models And Google Search Responses To Postpartum Depression Questions: Cross-Sectional Study. J Med Internet Res. 2023 Sep 11;25:E49240. Doi: 10.2196/49240. PMID: 37695668; PMCID: PMC10520763. |
| 17. | Utilizing AI Techniques For The Perimenopause To Menopause Transition. (2024). Amerika Birleşik Devletleri: IGI Global.Adoption Barriers & Facilitators Of Wearable Health Devices With AI (2025) |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Derse Katılım (Performans) | 1 | %5 |
| Sunum | 1 | %5 |
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %20 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %70 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 14 | 2 | 2 | 56 |
| Sunum | 2 | 8 | 2 | 20 |
| Ara Sınav | 1 | 11 | 1 | 12 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 11 | 1 | 12 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 100 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | PÇ-8 | PÇ-9 | PÇ-10 | PÇ-11 | PÇ-12 | |
OÇ-1 | 4 | 3 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 4 | 4 |
OÇ-2 | 4 | 3 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 4 | 4 |
OÇ-3 | ||||||||||||
OÇ-4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 5 |
OÇ-5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 5 |
OÇ-6 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 3 | 4 | 5 | 3 | 4 | 4 | 5 |
OÇ-7 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 5 |
OÇ-8 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 5 |
OÇ-9 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 5 |
OÇ-10 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 5 |
OÇ-11 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 5 |
OÇ-12 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 5 |
OÇ-13 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 5 |
OÇ-14 | 5 | 4 | 4 | 5 | 3 | 5 | 4 | 4 | 3 | 4 | 3 | 4 |