Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Simülasyon Tabanlı Mühendislik Tasarımında Makine Öğrenmesi
Ders Kodu: MME551
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Yüksek Lisans
Eğitim Dili: İngilizce
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 8
Amaç

Bu dersin amacı, simülasyon tabanlı mühendislik tasarım süreçlerinin makine öğrenmesi teknikleri ile entegrasyonunu öğretmektir. Öğrenciler, CAD modelleme, sonlu elemanlar analizi (FEA) ve simülasyon verilerini makine öğrenmesi yöntemleri ile birleştirerek tahmine dayalı, optimize ve veri temelli mühendislik çözümleri geliştirmeyi öğrenecektir.

Özet İçerik

Simülasyon tabanlı tasarım prensipleri, CAD ve FEA entegrasyonu, yapısal ve çoklu fizik simülasyonları, simülasyon ortamlarından veri seti oluşturma, özellik çıkarımı, denetimli makine öğrenmesi yöntemleri, regresyon modelleri, model doğrulama ve makine öğrenmesinin mühendislik tasarım optimizasyonuna entegrasyonu.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.1. Simülasyon tabanlı mühendislik tasarım prensiplerini açıklar
2.2. Sonlu elemanlar analizini mühendislik problemlerine uygular
3.3. Simülasyon ortamlarından veri seti oluşturur
4.4. Makine öğrenmesi yöntemlerini mühendislik verilerine uygular
5.5. Simülasyon sonuçlarına dayalı tahmine dayalı modeller geliştirir
6.6. Makine öğrenmesini mühendislik tasarım süreçlerine entegre eder
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.1. Martins, J. R., & Ning, A. (2021). Engineering design optimization. Cambridge University Press.
2.2. Ansys Parametric Design and Simulation Tutorials
3.3. Géron, A. (2025). Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and PyTorch: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems. " O'Reilly Media, Inc.".
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Simülasyon tabanlı mühendislik tasarımına giriş
2. Hafta - Teorik
CAD ve simülasyon entegrasyonu
3. Hafta - Teorik
Sonlu elemanlar analizinin (FEA) temelleri
4. Hafta - Teorik
Yapısal simülasyon uygulamaları
5. Hafta - Teorik
Çoklu fizik simülasyon kavramları
6. Hafta - Teorik
Simülasyon tabanlı tasarım optimizasyonu
7. Hafta - Teorik
Simülasyon odaklı tasarım örnekleri (case study)
8. Hafta - Teorik
Simülasyon verilerinden veri seti oluşturma
9. Hafta - Teorik
CAD ve FEA’dan veri üretimi
10. Hafta - Teorik
Mühendislik verileri için özellik çıkarımı
11. Hafta - Teorik
Makine öğrenmesine giriş
12. Hafta - Teorik
Regresyon modelleri (XGBoost, Random Forest)
13. Hafta - Teorik
Regresyon modelleri uygulamaları
14. Hafta - Teorik
Model doğrulama ve performans değerlendirme
15. Hafta - Teorik
Model doğrulama uygulamaları
16. Hafta - Dönem Sonu Sınavı (Final)
Dönem sonu sınavı (Final)
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ödev5%10
Proje1%10
Ara Sınav (Vize)1%20
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders1453112
Ödev57560
Proje110515
Ara Sınav1426
Dönem Sonu Sınavı1426
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)199
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12
OÇ-1
3
3
3
3
4
3
4
3
3
4
3
3
OÇ-2
4
4
4
4
5
4
3
4
4
5
4
4
OÇ-3
3
3
5
4
5
4
4
4
5
5
4
3
OÇ-4
4
5
5
5
4
5
5
5
4
4
5
4
OÇ-5
3
5
5
3
4
4
4
3
3
4
5
4
OÇ-6
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026