Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Fen Eğitiminde Yapay Zekâ
Ders Kodu: İFB568
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Yüksek Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 5
Amaç

Geleceğin fen bilgisi öğretmenleri sınıflarında ve hayatlarında yaygın olarak yapay zekâ teknolojileri kullanacakları için onların yüksek lisans eğitimi sürecinde yapay zekanın ne olduğu ve fen eğitimindeki uygulamaları konusunda bilgilenmeleri amaçlanmaktadır.

Özet İçerik

Yapay zekanın temel kavramları, fen öğretiminde bireysel farklılıklar, zeki öğretim sistemleri, fen eğitiminin çeşitli aşamalarında yapay zekanın kullanımı

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Yapay zekayı tanımlar
2.Fen eğitiminde önemli bireysel farklılıkları bilir
3.Zeki öğretim sistemlerinin özelliklerini listeler
4.Fen eğitiminin aşamalarında yapay zekanın kullanımını anlatır
5.Sorgulamaya dayalı fen eğitiminde yapay zekayı kullanma yolları önerir
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.UNESCO (2019). Artificial Intelligence in Education: Challenges and Opportunities for Sustainable Development
2.Susanne P. Lajoie and Martial Vive. (2018). Artificial Intelligence in Education
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Yapay Zekaya Genel Bir Bakış Tanışma
2. Hafta - Teorik
Yapay Zekaya Giriş
3. Hafta - Teorik
Yapay zekanın temel kavramları
4. Hafta - Teorik
Fen eğitiminde bireysel farklılıklar
5. Hafta - Teorik
Zeki öğretim sistemleri
6. Hafta - Teorik
Öğrencileri güdülemede yapay zeka kullanımı
7. Hafta - Teorik
Ders içeriğini hazırlamada yapay zeka kullanımı
8. Hafta - Ara Sınav (Vize)
ARA SINAV
9. Hafta - Teorik
Öğrenilenleri farklı bağlamlara transfer etmede yapay zeka kullanımı
10. Hafta - Teorik
Ders değerlendirmesinde yapay zeka kullanımı
11. Hafta - Teorik
İnformal fen öğreniminde yapay zeka örnekleri
12. Hafta - Teorik
Uluslararası fen değerlendirme çalışmalarında yapay zeka kullanımı
13. Hafta - Teorik
Sorgulamaya dayalı fen eğitiminde yapay zeka kullanımı
14. Hafta - Teorik
STEM ve yapay zeka
15. Hafta - Teorik
21. yy becerileri ve yapay zeka
16. Hafta - Dönem Sonu Sınavı (Final)
YARIYIL SONU SINAVI
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Derse Katılım (Performans)14%10
Ara Sınav (Vize)1%40
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%50
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders144398
Ara Sınav17310
Dönem Sonu Sınavı110313
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)121
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
OÇ-1
3
2
4
5
1
OÇ-2
2
3
2
5
4
5
4
5
OÇ-3
3
5
4
1
2
1
4
2
OÇ-4
3
2
4
5
1
2
1
OÇ-5
2
1
4
1
3
1
4
4
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026