Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Bilgisayar Uygulamalı İstatistik (iö)
Ders Kodu: UTB518
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Yüksek Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 5
Amaç

Bölümün amacı; olasılık, istatistik ve stokastik modellerin temellerini vermek ve öğrencilere bu temel bilgileri öğretirken de bilgisayar kullanmaktır.

Özet İçerik

Gelişen bilgi teknolojilerinin okulda kullanımını ve öğretimde gerekli olan çeşitli materyallerin geliştirilmesini ön plana alan dersler yoluyla öğretmen adayları bilgisayar, internet, çoklu ortam, televizyon, video, projektör makineleri gibi çeşitli teknolojileri tanıyacak ve kullanacaklardır

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Verilerin istatistiksel analizinde kullanılacak uygun yöntemlere karar verebilmeli.
2.İstatistiksel problemlerin deneysel tasarımını yapabilmeli, matematiksel olarak modelleyebilmeli, çözebilmeli ve sonuçlarını yorumlayabilmeli.
3.istatistik alanındaki hazır yazılımları kullanabilmek.
4.İstatistiksel yazılım paketi kullanımı z veya t-puanı hesaplamak .
5.Ki-Kare Hipotez testlerini uygulamak.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1."Kuramsal İstatistik", Özge Akkuş, Seçkin Yayıncılık, 2017
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
İstatistiksel paket programlarına genel bakış
2. Hafta - Teorik
İstatistiksel paket programlarına genel bakış
3. Hafta - Teorik
Tanımlayıcı istatistikleri: düzenleme ve görüntüleme verileri, frekans dağılımları; Bağıl frekans dağılımları; Toplu frekans dağılımları;
4. Hafta - Teorik
Histogramlar ve grafikler, merkezi eğilim ölçüleri;, ortanca, Ortalama ve ortakça yorumlar;
5. Hafta - Teorik
Yayılım ölçüleri, Varyans ve standart sapma, Çeyreklikler ve yüzdelik, yorumlar
6. Hafta - Teorik
Dağılım Türleri: Bakışık, Bakışık olmayan (artı ve eksi çarpıklık)
7. Hafta - Teorik
Rasgele Değişkenler ve Olasılık Dağılımları
8. Hafta - Teorik
Ki Rastgele Değişkenler, ayrık rassal değişken Olasılık dağılımları, ayrık rassal değişkenin ortalama(Vize Sınavı)
9. Hafta - Teorik
Güven Aralıkları: Büyük, Küçük örnek, İki Nüfus Ortalaması farkı, Bağımsız örnekleri
10. Hafta - Teorik
Güven Aralıkları: Bağımlı değişken için örnekler
11. Hafta - Teorik
Nüfus ortalaması için: (z normal nüfus den-testi), Küçük örnek (t-testi Büyük örnek), istatistiksel yazılım paketi kullanımı z veya t-puanı; iki nüfus ortlamasının farkı
12. Hafta - Teorik
Bağımsız örnekleri (z veya t-testi), Bağımlı örnekleri (z veya t-testi), istatistiksel yazılım paketi kullanımı z veya t-puanı hesaplamak için score;
13. Hafta - Teorik
Ki-Kare Hipotez testleri: uyum testi; Bağımsızlık Testi; Türdeşlik Testi
14. Hafta - Teorik
Ki-Kare Hipotez testleri: uyum testi; Bağımsızlık Testi; Türdeşlik Testi
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%40
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders3101575
Dönem Ödevi110111
Ara Sınav135136
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)122
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
OÇ-1
OÇ-2
OÇ-3
OÇ-4
OÇ-5
5
5
5
5
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026