Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Biyoistatistik
Ders Kodu: HDK526
Ders Türü: Bölüm Seçmeli
Ders Grubu: Yüksek Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 0
Kredi: 2
Laboratuvar: 0
AKTS: 4
Amaç

Öğrencilerin araştırma ve tezlerinde kullanabilecekleri biyoistatistiksel yöntemleri uygulamalı olarak öğrenmelerini sağlamaktır.

Özet İçerik

Tanımlayıcı istatistikler, örnekleme metodları, popülasyon parametre ölçüleri, basit ve bileşik endeks hesaplama yöntemleri, artış hızı hesaplamaları, zaman serisi analizleri, tablo ve grafikler, teorik dağılımlar, korelasyon ve regresyon analizi, hipotez testleri ve uygulamaları.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Prof. Dr. Kadir KIZILKAYA
Öğrenme Çıktıları
1.1- İstatistik – biyoistatistik arasındaki ilişkiyi kavrayabilme
2.2- Temel istatistiksel kavramları bilebilme
3.3- Ölçme düzeyleri arasındaki farkları ayırt edebilme
4.4- Değişken türleri arasındaki farkları ayırt edebilme
5.5- Temel olasılık kurallarını bilebilme
6.6- Tablo oluşturabilme, grafik çizebilme
7.7- Merkezi eğilim ve dağılım ölçülerini hesaplayabilme
8.8- İstatistiksel tabloları okuyabilme
9.9- Örneklem büyüklüğünü hesaplayabilme
10.10- Örnekleme yöntemlerini bilebilme
11.11- İstatistiksel hipotez kurabilme
12.12- Parametrik testleri (t testi, ANOVA, korelasyon ve regresyon vb.) yapabilme
13.13- Parametrik olmayan testleri (Mann Whitney U,, Kruskal-Wallis ANOVA, Ki-kare vb.) yapabilme
14.14- İki değişken arasındaki ilişkiyi ölçebilme ve yorumlayabilme
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.1. Akgül A. Tıbbi Araştırmalarda İstatistiksel Analiz Yöntemleri.
2.2. Aksakaoğlu G. (2001). Sağlıkta Araştırma Teknikleri ve Analiz Yöntemleri Dokuz Eylül Üniversitesi Rektörlük Matbaası, İzmir.
3.3. Arıkan R. (2000). Araştırma Teknikleri ve Rapor Yazma. 3. Basım, Gazi Kitabevi, Ankara.
4.4. Arseven A. (2001). Alan Araştırma Yöntemi. İlkeler, Teknikler, Örnekler. 2. Baskı, Gündüz Eğitim Ve Yayıncılık. Ankara.
5.5. Bayram N. Sosyal Bilimlerde SPSS Veri Analizi. 2. Baskı, Ezgi Kitabevi. Bursa.
6.6. Büyüköztürk Ş. (2005). Sosyal Bilimler İçin Veri Analizi El Kitabı, İstatistik, Araştırma Deseni, SPSS Uygulamaları ve Yorum, Gözden Geçirilmiş 5. Baskı, Pegem Yayınları
7.7. Çelik, M. Y. (2011). Nasıl? Biyoistatistik Bilimsel Araştırma SPSS. Rotatıp Yayınları.
8.8. Erkuş A. (2003) Psikometri Üzerine Yazılar. Ölçme ve Psikometrinin Tarihsel Kökenleri Güvenilirlik Geçerlilik Madde Analizi Tutumlar: Bileşenleri ve Ölçülmesi. Türk Psikologlar Derneği Yayınları No:24, Ankara.
9.9. Hayran M., Hayran M. (2011). Sağlık Araştırmaları İçin Temel İstatistik. Omega Araştırma Organizasyon Eğitim Danışmanlık Ltd. Şti. Ankara.
10.10. Hayran O. (2012). Sağlık Bilimlerinde Araştırma ve İstatistiksel Yöntemler. 1. Baskı, Rotatıp Yayınları.
11.11. İlter, C. Ofis 2007, İstanbul: Pusula, ISBN: 978-9944-711-18
12.12. İnci E., Aksayan S., Bahar Z., Bayık A., Emiroğlu O., Erefe İ., Görak G., Karataş N., Kocaman G., Kubilay G., Seviğ Ü. (2002). Hemşirelikte Araştırma İlke ve Süreç Yöntemler. İstanbul.
13.13. Karasar, N. (1995) Bilimsel Araştırma Yöntemi, 7. Basım
14.14. Karasar N. (1995). Araştırmalarda Rapor Hazırlama. 8. Basım Alkim Yayınları, Ankara.
15.15. Özçelik A.D., (1981). Araştırma Teknikleri, ÖSYM Eğitim Yayını.
16.16. Özdamar K. (2004). Paket Programlar İle İstatistiksel Veri Analizi (Çok Değişkenli Analizler) 2. Yenilenmiş 5. Baskı. Kaan Kitabevi, Eskişehir.
17.17. Özdamar K. Spss İle Biyoistatistik, Kaan Yayınevi, Eskişehir.
18.18. Polit D. F. (1996). Data Analysis& Statistics For Nursing Research. Appleton & Lange, New York.
19.19. Seamen, H.C.C. (1987). Research Methods Principles, Practice And Theory For Nursing, California.
20.20. Sencer, M. ve Sencer, Y. (1978). Toplumsal Araştırmalarda Yöntem Bilim, Türkiye ve Ortadoğu Amme İdaresi Enstitüsü. Yayınları, No: 172, Ankara
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
İstatistiğin tanımı ve kullanım alanları, sağlık personeli için biyoistatistiğin önemi, ölçme kavramı ve ölçmede hata
2. Hafta - Teorik
Değişken kavramı ve değişken çeşitleri, sayısal verilerin analizi için gerekli temel bilgiler
3. Hafta - Teorik
Verilerin sınıflandırılması ve tablolaştırılması
4. Hafta - Teorik
Tablo ve grafik çizme
5. Hafta - Teorik
Olasılık
6. Hafta - Teorik
Örnekleme yöntemleri ve örneklem büyüklüğünü belirleme
7. Hafta - Teorik
Korelasyon ve regresyon analizleri
8. Hafta - Teorik
Dağılım ölçüleri
9. Hafta - Teorik
ARA SINAV/Dağılım ölçüleri
10. Hafta - Teorik
Hipotez kurma, hipotez testleri
11. Hafta - Teorik
İki grubun karşılaştırılmasında parametrik ve parametrik olmayan testler
12. Hafta - Teorik
İkiden fazla grubun karşılaştırılmasında parametrik ve parametrik olmayan testler
13. Hafta - Teorik
Basit ve bileşik endeks hesaplama yöntemleri ve kullanım alanları, artış hızı hesaplamaları, zaman serisi analizleri
14. Hafta - Teorik
Basit ve bileşik endeks hesaplama yöntemleri ve kullanım alanları, artış hızı hesaplamaları, zaman serisi analizleri
15. Hafta - Dönem Sonu Sınavı (Final)
YARIYIL SONU SINAVI
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%40
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders132252
Okuma131013
Ara Sınav114216
Dönem Sonu Sınavı118220
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)101
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12
PÇ-13
OÇ-1
3
5
5
5
OÇ-2
3
5
5
5
OÇ-3
3
5
5
5
OÇ-4
3
5
5
5
OÇ-5
3
5
5
OÇ-6
5
5
5
OÇ-7
3
5
5
5
OÇ-8
3
5
5
5
OÇ-9
3
5
5
5
OÇ-10
3
5
5
5
OÇ-11
3
5
5
5
OÇ-12
3
5
5
5
OÇ-13
3
5
5
5
OÇ-14
3
5
5
5
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026