Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ders Kodu | : MTK571 |
| Ders Türü | : Bölüm Seçmeli |
| Ders Grubu | : Yüksek Lisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 3 |
| Uyg. | : 0 |
| Kredi | : 3 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 8 |
Günümüzde bilgi teknolojileri sayesinde çok sayıda veri toplanabilmektedir. Toplanan verilerin yorumlanması, değerlendirilmesi ve bunlara bağlı olarak öngörüde bulunmak karar vericiler için önemli bir konudur. Veri madenciliği çok farklı alanlarda kullanılma olanağı bulmuş bir konudur. Bu derste veri madenciliği hakkında ayrıntılı bilgiler verilecektir.
Veri Ambarı. Veri Madenciliğine Giriş. Karar Ağaçlarıyla Sınıflandırma. Karar Ağaçlarıyla Sınıflandırma. Sınıflandırma ve Regresyon Ağaçları (CART). Bellek Tabanlı Sınıflandırma: K-En Yakın Komşu Algoritması. Kümeleme. Birliktelik Kuralları. İstatistiksel Sınıflandırma Modelleri: Bayes Sınıflandırıcılar ve Bayes Ağları. Optimizasyona Dayalı Sınıflandırma Modelleri: Destek Vektör Makinesi.
| Dr. Öğr. Üyesi Rıfat AŞLIYAN |
| 1. | Veri ambarı ve veri madenciliği kavramlarını anlamak. |
| 2. | Veri madenciliği yöntemlerini öğrenmek ve kullanabilmek. |
| 3. | Veri madenciliği yöntemleriyle uygulamalar geliştirebilmek. |
| 4. | Öğrendiği kavramlar arasındaki ilişkileri yorumlayabilme |
| 5. | Kurduğu ilişkileri karşılaşabileceği problemleri çözmek için uygulayabilme |
| 1. | Dr. Yalçın Özkan, Veri Madenciliği Yöntemleri, Papatya Yayıncılık,2008. |
| 2. | J.Han and M.Kamber, Data Mining Concept and Techniques, Morgan Kaufmann Publisher, 2006. |
| 3. | D.Pyle , Data Preparation for Data Mining, Dartmouth Publishing, Inc., 1999. |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %30 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %70 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 14 | 0 | 3 | 42 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 0 | 4 | 56 |
| Ara Sınav | 1 | 42 | 3 | 45 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 54 | 3 | 57 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 200 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | PÇ-8 | PÇ-9 | PÇ-10 | PÇ-11 | PÇ-12 | PÇ-13 | PÇ-14 | PÇ-15 | |
OÇ-1 | 4 | 5 | 3 | 5 | 3 | 4 | 4 | ||||||||
OÇ-2 | 4 | 5 | 5 | 5 | 3 | 4 | 5 | ||||||||
OÇ-3 | 4 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 5 | ||||||||
OÇ-4 | 4 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 4 | ||||||||
OÇ-5 | 4 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 4 | ||||||||