
| Ders Kodu | : MTK581 |
| Ders Türü | : Bölüm Seçmeli |
| Ders Grubu | : Yüksek Lisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 3 |
| Uyg. | : 0 |
| Kredi | : 3 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 8 |
Bu ders, biyolojik evrim sürecini esas alındığı algoritmaları kullanarak farklı tipteki optimizasyon problemlerini çözümleme yetisini kazandırmayı amaçlar.
Evrimsel Hesaplamaya giriş, Genetik Algoritmalar, Evrimsel Stratejiler, Sürü Zekası, Parametre Seçimi.
| Doç. Dr. Korhan GÜNEL |
| 1. | Evrimsel hesaplamanın kökenini anlayabilme. |
| 2. | Verilen bir amaç fonksiyonu doğrultusunda uygun evrimsel hesaplama yöntemini seçebilme. |
| 3. | Optimizasyon problemleri için evrimsel metotları kullanabilme. |
| 4. | Yerel arama stratejilerini anlayabilme |
| 5. | Mutasyon yaklaşımlarını öğrenebilme |
| 1. | Agoston E. Eiben , J.E. Smith, Introduction to Evolutionary Computing, Natural Computing Series, Springer, 2010 |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %30 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %70 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 14 | 0 | 3 | 42 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 0 | 4 | 56 |
| Ara Sınav | 1 | 42 | 3 | 45 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 54 | 3 | 57 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 200 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | PÇ-8 | PÇ-9 | PÇ-10 | PÇ-11 | PÇ-12 | PÇ-13 | PÇ-14 | PÇ-15 | |
OÇ-1 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 4 | 3 | 3 | 5 | ||||||
OÇ-2 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 4 | 5 | ||||
OÇ-3 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 3 | 3 | 5 | 3 | 4 | 5 | |||
OÇ-4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 4 | 4 | ||||||
OÇ-5 | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 4 | 4 | ||||||