Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Doğal Dil İşleme
Ders Kodu: MTK569
Ders Türü: Bölüm Seçmeli
Ders Grubu: Yüksek Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 8
Amaç

Bu dersin amacı, Doğal Dil İşleme alanındaki modern metotları tanıtmak ve öğrencilere bu konuda araştırma yapabilme yetisi kazandırmaktır.

Özet İçerik

Dilbilgisi ve diller, dil modelleri, söz dizimsel analiz (POS), derlem ve istatistiksel dil modelleri, saklı Markov model ve Viterbi algoritması, metin sınıflandırma, bilgi çıkarımı, bilgiye erişim sistemleri, makine öğrenmesi ve soru cevaplama sistemleri.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doç. Dr. Korhan GÜNEL
Öğrenme Çıktıları
1.Doğal Dil İşleme uygulamaları geliştirebilme
2.Doğal dil işlemede Türkçe’ye özgü sorunları anlayabilme
3.Doğal Dil İşleme yaklaşımlarına yenilik getirebilme
4.Kurduğu ilişkileri karşılaşabileceği problemleri çözmek için uygulayabilme
5.Analitik düşünme becerisini geliştirebilme ve problemlere uygulayabilme
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.D. Jurafsky and J. H. Martin, "Speech and Language Processing" , Prentice Hall, 2000.
2.Christopher D. Manning and Hinrich Schuetze, “ Foundations of Statistical Natural Language Processing”, 1999.
3.Alexander Clark, Chris Fox, and Shalom Lappin, "The Handbook of Computational Linguistics and Natural Language Processing", Wiley & Sons, 2010.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Doğal dil işlemeye giriş
2. Hafta - Teorik
Dilbiliminin esasları
2. Hafta - Ön Hazırlık
Ders kitabında ilgili bölümler okunmalı
3. Hafta - Teorik
Dilbilgisi ve diller
3. Hafta - Ön Hazırlık
Ders kitabında ilgili bölümler okunmalı
4. Hafta - Teorik
Dil modelleri
4. Hafta - Ön Hazırlık
Ders kitabında ilgili bölümler okunmalı
5. Hafta - Teorik
Sözdizimsel Analiz (POS)
5. Hafta - Ön Hazırlık
Ders kitabında ilgili bölümler okunmalı
6. Hafta - Teorik
Derlem ve n-gram kavramı
6. Hafta - Ön Hazırlık
Ders kitabında ilgili bölümler okunmalı
7. Hafta - Teorik
İstatistiksel dil modelleri
7. Hafta - Ön Hazırlık
Ders kitabında ilgili bölümler okunmalı
8. Hafta - Teorik
Saklı Markov model-Viterbi algoritması
8. Hafta - Ön Hazırlık
Ders kitabında ilgili bölümler okunmalı
9. Hafta - Teorik
Metin sınıflandırma, Arasınav
9. Hafta - Ön Hazırlık
İşlenen tüm konular gözden geçirilmeli
10. Hafta - Teorik
Metin sınıflandırma
10. Hafta - Ön Hazırlık
Ders kitabında ilgili bölümler okunmalı
11. Hafta - Teorik
Bilgi çıkarımı, Bilgiye erişim sistemleri
11. Hafta - Ön Hazırlık
Ders kitabında ilgili bölümler okunmalı
12. Hafta - Teorik
Makine öğrenmesi
12. Hafta - Ön Hazırlık
Ders kitabında ilgili bölümler okunmalı
13. Hafta - Teorik
Makine öğrenmesi
13. Hafta - Ön Hazırlık
Ders kitabında ilgili bölümler okunmalı
14. Hafta - Teorik
Makine öğrenmesi
14. Hafta - Ön Hazırlık
Ders kitabında ilgili bölümler okunmalı
15. Hafta - Teorik
FİNAL
15. Hafta - Ön Hazırlık
Ders kitabında ilgili bölümler okunmalı
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%30
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%70
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders140342
Bireysel Çalışma140456
Ara Sınav142345
Dönem Sonu Sınavı154357
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)200
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12
PÇ-13
PÇ-14
PÇ-15
OÇ-1
3
3
3
4
3
5
5
OÇ-2
3
3
3
4
4
OÇ-3
4
4
5
5
3
4
4
4
3
3
3
4
OÇ-4
4
4
5
5
3
4
4
4
3
3
3
4
OÇ-5
4
4
5
5
3
4
4
4
3
3
3
4
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026