Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Mühendisler İçin Uygulamalı Optimizasyon
Ders Kodu: MCE504
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Yüksek Lisans
Eğitim Dili: İngilizce
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 6
Amaç

Öğrencilere optimizasyon teorisi ve teknikleri konusunda donanım kazandırmak. Öğrencilerin çeşitli optimizasyon problemlerini formüle edebilmesini, çözebilmesini, elde edilen sonuçları yorumlayabilmesini sağlamak. Öğrencileri, gerçek mühendislik optimizasyon problemlerini verimli ve etkin bir şekilde çözebilmesi için gerekli bilgi ve becerilerle donatmak.

Özet İçerik

Optimizasyonun Temelleri, Grafiksel Optimizasyon, Doğrusal Programlama, Simpleks Yöntemi ve Uygulaması, Dualite, Duyarlılık Analizi, Doğrusal Olmayan Programlama, Tek Boyutlu Problemler ve Kısıtsız Optimizasyon için Nümerik Yöntemler, Ayrık Optimizasyon, Ulaştırma Modelleri, Ağ Optimizasyon Modelleri

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Öğrencilere optimizasyon teorisi ve teknikleri konusunda bilgi vermek.
2.Öğrencilere çeşitli optimizasyon yöntemlerinden elde ettikleri sonuçları yorumlama ve analiz etme yeteneği kazandırmak.
3.Öğrencilere optimizasyon için nümerik yöntemleri ve programlama dillerini kullanma yeteneği kazandırmak.
4.Öğrencileri gerçek mühendislik optimizasyon problemlerini formüle etmeleri ve çözebilmeleri için gerekli bilgi ve yetenek ile donatmak.
5.Öğrencilere uzmanlık alanının gerektirdiği modelleri yazılım dilleri ile programlamayabilme ve elde edilen çıktıları sayısal ve grafik yöntemlerle değerlendirebilmeleri için gerekli algoritmaları programlayabilme becerisi kazandırmak.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Applied Optimization with MATLAB Programming (Venkataraman, 2001)
2.Operations Research - An Introduction (Taha, 2006)
3.Introduction to Mathematical Optimization - From Linear Programming to Metaheuristics (Yang, 2008)
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Optimizasyonun Temelleri
2. Hafta - Teorik
Grafiksel Optimizasyon
3. Hafta - Teorik
Doğrusal Programlama
4. Hafta - Teorik
Simpleks Yöntemi
5. Hafta - Teorik
Simpleks Yöntemi Uygulaması
6. Hafta - Teorik
Dualite
7. Hafta - Teorik
Duyarlılık Analizi
8. Hafta - Teorik
Doğrusal Olmayan Programlama
9. Hafta - Teorik
Tek Boyutlu Problemler için Nümerik Yöntemler
10. Hafta - Teorik
Kısıtsız Optimizasyon için Nümerik Yöntemler
11. Hafta - Teorik
Ayrık Optimizasyon
12. Hafta - Teorik
Ayrık Optimizasyon
13. Hafta - Teorik
Ulaştırma Modelleri
14. Hafta - Teorik
Ağ Optimizasyon Modelleri
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Sunum1%15
Ödev1%15
Ara Sınav (Vize)1%30
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%40
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders141356
Ödev102020
Sunum110010
Okuma201020
Bireysel Çalışma210122
Dönem Sonu Sınavı125328
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)156
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12
PÇ-13
OÇ-1
3
4
4
5
3
4
4
4
5
3
3
3
5
OÇ-2
3
4
4
4
5
4
3
5
5
3
4
3
5
OÇ-3
5
5
5
5
4
5
4
5
5
4
5
5
3
OÇ-4
5
5
5
5
5
5
4
5
5
5
4
5
5
OÇ-5
4
5
5
5
5
5
4
5
5
5
3
4
4
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026