Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ders Kodu | : MCE505 |
| Ders Türü | : Seçmeli |
| Ders Grubu | : Yüksek Lisans |
| Eğitim Dili | : İngilizce |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 3 |
| Uyg. | : 0 |
| Kredi | : 3 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 6 |
Optimizasyon teknikleri ve metasezgisel optimizasyon algoritmaları konularında bilgi vermek, mühendislik uygulamaları için metasezgisel optimizasyon modellerini tasarlama ve uygulama, çözümlerini analiz etme becerisi kazandırmaktır. Öğrenciler, mühendislik sistemlerini verimli bir şekilde optimize etmek için gerekli olan düşünme ve problem çözme becerileri geliştireceklerdir
Optimizasyonun Temelleri, Monte Carlo Yöntemleri, Seçkisiz Yürüyüş ve Markov Zinciri, Genetik Algoritmalar, Benzetimli Tavlama, Karınca Algoritmaları, Arı Algoritmaları, Parçacık Sürü Optimizasyonu, Armoni Arama, Ateşböceği Algoritması, Çoklu Amaçlı Optimizasyon, Mühendislik Optimizasyon Uygulamaları
| 1. | Öğrenciler metasezgisel yöntemler kullanarak optimizasyon uygulamaları yapmak konusunda beceri kazanacaktır. |
| 2. | Öğrenciler çeşitli optimizasyon algoritmaları öğrenerek, bu algoritmaları bilgisayar programlama dilleri ile kodlama becerisi kazanacaklardır. |
| 3. | Öğrenciler gerçek mühendislik problemlerini verimli bir şekilde çözmek için metasezgisel algoritmaları kullanma becerisi kazanacaklardır. |
| 4. | Öğrenciler çeşitli mühendislik uygulamalarında metasezgisel optimizasyon yöntemleri tasarlama, kullanma ve çözümlerini analiz etme imkânı sunan, problem çözme yetenekleri geliştireceklerdir. |
| 5. | Öğrencilere uzmanlık alanının gerektirdiği modelleri yazılım dilleri ile programlamayabilme ve elde edilen çıktıları sayısal ve grafik yöntemlerle değerlendirebilmeleri için gerekli algoritmaları programlayabilme becerisi kazandırmak. |
| 1. | Engineering Optimization: An Introduction with Metaheuristic Applications (Yang, 2011) |
| 2. | Intelligent Optimisation Techniques: Genetic Algorithms, Tabu Search, Simulated Annealing and Neural Networks (Pham, Karaboğa, 2000) |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Sunum | 1 | %20 |
| Ödev | 1 | %20 |
| Kısa Sınav (Quiz) | 2 | %10 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %50 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 14 | 1 | 3 | 56 |
| Ödev | 1 | 0 | 24 | 24 |
| Sunum | 1 | 15 | 0 | 15 |
| Okuma | 2 | 0 | 10 | 20 |
| Kısa Sınav | 2 | 3 | 0 | 7 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 25 | 3 | 28 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 150 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | PÇ-8 | PÇ-9 | PÇ-10 | PÇ-11 | PÇ-12 | PÇ-13 | |
OÇ-1 | 3 | 4 | 4 | 5 | 3 | 4 | 4 | 4 | 5 | 3 | 3 | 3 | 5 |
OÇ-2 | 3 | 4 | 4 | 4 | 5 | 4 | 3 | 5 | 5 | 3 | 4 | 3 | 5 |
OÇ-3 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 3 |
OÇ-4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 |
OÇ-5 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 | 3 | 4 | 4 |