Olasılık teorisinin temel konularından yola çıkılarak herhangi bir dağılıma sahip kitle için, bu dağılımın tasvirini sağlayacak önemli istatistikleri tahmin etmek ve gözlenen olayların dağılımlarını ortaya çıkarmaktır. Ayrıca çok değişkenli analizlere temel sağlamak üzere çok boyutlu dağılımların özelliklerini ortaya koyacaktır.

Tesadüfi değişken tanımı ve özellikleri, kesikli ve sürekli tesadüfi değişkenler, olasılık ve yoğunluk fonksiyonları, dağılım fonksiyonları, beklenen değer ve varyans, bunların özellikleri, beklenen değer ve varyansa ilişkin yaklaşık ifadeler, moment çıkartan fonksiyon ve özellikleri, tesadüfi değişkenlerin fonksiyonlarının dağılımı, dağılım fonksiyonu tekniği, değişken değiştirme tekniği, Chebyshev, Markov ve Cauchy-Schwarz eşitsizlikleri.