Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Nicel Veri Analizi
Ders Kodu: MIS500
Ders Türü: Bölüm Seçmeli
Ders Grubu: Yüksek Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 6
Amaç

Bilim, teori, hipotez, kavramlarını öğrenmek, bilimsel bilgiyi araştırma sürecinde kullanabilecek düzeyde bilgi sahibi olmak, ölçme ve ölçekler konusunda karar verebilme yeterliliğine sahip olmak, nicel analiz tekniklerini öğrenmek, anket verisi ile çalışmak, anketleri uygulayıp, bilgisayar ortamına aktarmak, analiz programı yardımıyla, çeşitli analizler yapmak ve bu analizleri yorumlayabilmek.

Özet İçerik

Bu derste veri kavramı ve veriyi tanıma, amaca uygun olarak seçilecek istatistiksel analizler ve bu bağlamda betimleyici istatistikler, iki ve/veya ikiden fazla grup karşılaştırmaları için parametrik ve parametrik olmayan testler, korelasyon analizi, regresyon analizi ve faktör analizi konuları işlenecektir.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doç. Dr. Büşra KUTLU KARABIYIK
Öğrenme Çıktıları
1.Bilimsel araştırma ve bilimsel araştırma süreci hakkında bilgi sahibi olur.
2.SPSS’te veri girme, düzenleme ve temel işlemler hakkında bilgi sahibi olur.
3.Temel istatistikler hakkında bilgi sahibi olur.
4.SPSS’te değişkenler arasındaki ilişkileri araştırabilir ve bu ilişkileri istatistiksel olarak açıklayabilir.
5.Parametrik ve parametrik olmayan analizler teknikleri hakkında bilgi sahibi olur ve bu analizleri yapabilir.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Güçlü, İ., (2020), Sosyal Bilimlerde Nicel Veri Analizi Örneklerle SPSS Uygulamaları ve Yorumlaması, Gazi Kitapevi, Ankara.
2.Can, A. (2013). SPSS ile bilimsel arastirma surecinde nicel veri analizi. Pegem Kitapevi Yayıncılık, Ankara.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Bilim, Bilimsel Bilgi, Teori, Değişken, Hipotez Kavramları ve Bilimsel Araştırma Süreci
2. Hafta - Teorik
Veri Kavramı ve Veri Elde Etme Yöntemleri
3. Hafta - Teorik
Veri Analizinde Kullanılacak İstatistiksel Tekniğin Seçimi
4. Hafta - Uygulama
Ölçme ve Ölçekler, Araştırmada Hatalar, Geçerlilik ve Güvenilirlik Kavramları
5. Hafta - Teorik
SPSS (Statistical Packages for the Social Sciences) Programına Giriş
6. Hafta - Teorik
SPSS’te Veri İşlemleri (I)
7. Hafta - Teorik
SPSS’te Veri İşlemleri (II)
8. Hafta - Teorik
SPSS’te Veri İşlemleri (III)
9. Hafta - Teorik
Betimleyici Analiz Teknikleri, Verilerin Dağılımı ve Normallik
10. Hafta - Teorik
Farklılıklara İlişkin Parametrik Testler
11. Hafta - Teorik
İlişkileri İncelemeye Yönelik Testler
12. Hafta - Teorik
Faktör Analizi
13. Hafta - Teorik
Basit Doğrusal Regresyon Analizi
14. Hafta - Teorik
Çoklu Doğrusal Regresyon Analizi
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%40
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders150345
Uygulamalı Ders150345
Ödev100330
Dönem Ödevi100110
Okuma101414
Bireysel Çalışma1044
Ara Sınav1011
Dönem Sonu Sınavı1011
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)150
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
OÇ-1
3
4
4
4
5
4
3
4
4
4
OÇ-2
4
5
5
5
3
5
5
4
4
4
OÇ-3
2
3
5
5
5
4
4
4
3
4
OÇ-4
4
5
4
4
4
5
5
5
4
4
OÇ-5
2
4
4
3
4
4
4
5
4
4
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026