Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Eğitim İstatistiği
Ders Kodu: BÖT624
Ders Türü: Bölüm Seçmeli
Ders Grubu: Yüksek Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 5
Amaç

Dersin sonunda öğrenciler, bilimsel bir araştırma için toplanan verileri bilgisayara aktarabilecek, doğru analiz tekniğine karar vererek, analiz edebilecek ve sonuçlarını yorumlayabileceklerdir.

Özet İçerik

İstatistiğin bilimsel çalışmalarda ve eğitimde yeri ve önemi. Veri ve veri türleri, veri toplama ve analiz etme. Yaygın kullanılan istatistik paket programları ve temel komutları. SPSS veri giriş sayfasının tanınması ve temel işlemlerin yapılması. Betimsel istatistikler ve anlam çıkartıcı istatistiklerin uygulanması, tablolaştırılması ve yorumlanması. Korelasyonel analizlerin yapılması ve sonuçlarının yorumlanması.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Dr. Öğr. Üyesi Taner ARABACIOĞLU
Öğrenme Çıktıları
1.İstatistiğin bilimde ve eğitim araştırmalarındaki önemini kavrayabilme
2.Yaygın kullanılan istatistik paket programlar ve temel komutlar bilgisi
3.Verileri bilgisayara aktarabilme
4.Betimsel istatistikler ve anlam çıkartıcı istatistiklerin amaç ve özelliklerini kavrayabilme
5.Parametrik ve nonparametrik testlerin hangi durumda kullanılacağına karar verebilme
6.Bir veri setini uygun istatistik tekniği ve test(ler)i ile analiz edebilme
7.Bilgisayarda elde edilen analiz sonuçlarını tablolaştırabilme
8.Bilgisayarda elde edilen analiz sonuçlarını yorumlayabilme
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Akhun, İ. (1988). Temel istatistiksel kavramlar H.Ü. Basılmış Ders Notları (3. Baskı). Ankara.
2.Blalock, M. H. (1972). Social statistics (2nd Ed). New York: McGraw-Hill Book Co.
3.Baykul, Y. (1999). İstatistik metodlar ve uygulamalar (3.Baskı). Ankara: Anı Yayıncılık.
4.Büyüköztürk, Ş. (2010). Sosyal bilimler için veri analizi el kitabı: Araştırma deseni SPSS uygulamaları ve yorum. Ankara: PegemA yayıncılık.
5.Grimm, L. G. (1993). Statistical application for the behavioral sciences. New York: John Wiley and Sons Inc. Mann, P. S. (1992). Introductory statistics. New York: John Wiley and Sons Inc.
6.Pallat, J. (2001). SPSS Survival manual: A step by step guide to data analysis using SPSS for Windows (Version 10). Buckingham: Open University Pres.
7.Raynald Levesque and SPSS Inc. (2007). Programming and Data management for SPSS® Statistics 17.0 A Guide for SPSS Statistics and SAS® Users. Chicago: SPSS Inc.
8.Smith, G. M. (1962). A simplified guide to statistics for psychologhy and education. New York: Holt, Rinehart and Education Inc. Vadum,
9.Fidell, S. A., Tabachnick, B. G., and Pearsons, K. S. (2010). The state of the art of predicting noise-induced sleep disturbance in field settings. Noise & Health, 12, 77-87.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Ders tanıtımı: Kapsamı, gerekçesi, önemi, beklentileri oluşturma, işleyişi ve değerlendirme ölçütlerini açıklama, istatistiğe genel bir bakış.
2. Hafta - Teorik
İstatistiğin bilimsel çalışmalardaki önemi
3. Hafta - Teorik
Temel Kavramlar: İstatistik, parametre, evren, örneklem, veri toplama araçları, ölçek ve türleri, veri ve türleri, değişken ve türleri.
4. Hafta - Teorik
Yaygın olarak kullanılan istatistik programları.
5. Hafta - Teorik
SPSS veri giriş sayfasının tanıtılması ve temel komutlar.
6. Hafta - Teorik
SPSS’de verilerin kodlanması, etiketlenmesi ve girişinin yapılması.
7. Hafta - Teorik
İlişkisel analizler: Korelasyon (Ara sınav)
8. Hafta - Teorik
Betimsel istatistiklerin (Ortalama, medyan, mod, frekans, yüzde) SPSS ile analizlerinin yapılarak sonuçların tablolaştırılması ve yorumlanması.
9. Hafta - Teorik
Betimsel istatistiklerin (Standart sapma, varyans, ranj, basıklık, çarpıklık) SPSS ile analizlerinin yapılarak sonuçların tablolaştırılması ve yorumlanması.
10. Hafta - Teorik
Parametrik istatistikler: İki ortalama arasındaki farklılıkların test edilmesi (ilişkili örneklemler için t testi)
11. Hafta - Teorik
Parametrik istatistikler: İki ortalama arasındaki farklılıkların test edilmesi (ilişkilisiz örneklemler için t testi)
12. Hafta - Teorik
Parametrik istatistikler: İkiden çok ortalama arasındaki farklılıkların test edilmesi (Çift yönlü ve faktöriyel ANOVA desenleri)
13. Hafta - Teorik
Parametrik istatistikler: İkiden çok ortalama arasındaki farklılıkların test edilmesi (Çift yönlü ve faktöriyel ANOVA desenleri)
14. Hafta - Teorik
Nonparametrik testler: Ki-kare, Mann-Whihtney U testi, Wilcoxon İşaretli Sıralar testi.
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%20
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%30
Ödev Sınavı5%20
Dönem Ödevi1%30
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders141356
Ödev23210
Dönem Ödevi131215
Bireysel Çalışma50315
Ara Sınav110212
Dönem Sonu Sınavı112214
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)122
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12
PÇ-13
PÇ-14
PÇ-15
OÇ-1
2
2
OÇ-2
2
OÇ-3
1
4
2
OÇ-4
2
OÇ-5
2
OÇ-6
2
4
OÇ-7
2
4
2
5
OÇ-8
3
2
5
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026