Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Uzaktan Algılamaya Dayalı Çevresel Değişim Tespiti ve Zaman Serisi Analizleri
Ders Kodu: ZPM619
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Doktora
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 8
Amaç

Peyzajdaki değişimlerin belirlenmesinde kullanılan görüntü cebir, dönüştürme, sınıflama, CBS ve görsel analiz yöntemleri ile ile bunların kullanım koşulları, avantaj ve dezavantajları ve peyzaj yönetimi açısından gerekliliği konularında bilgiler sunmak.

Özet İçerik

Farklı değişim tespiti yöntemleri için görüntü ön işleme. Değişim tespiti yöntemlerine genel bakış ve sınıflama. Görüntü cebir yöntemleri: görüntü çıkarma, görüntü oranlama, görüntü regresyonu ve değişim vektörü analizleri. Dönüştürme yöntemleri: Dönüştürmenin iki ve çok zamanlı veri setlerine uygulanması. Sınıflamaya dayalı yöntemler: sınıflama sonrası karşılaştırma, spektral ve temporal karma analizi, beklenti maksimizasyonu (EM), kontrolsüz sınıflama. Farklı değişim tespiti yöntemlerinin avantaj ve dezavantajları.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Dijital görüntü işlemeye dayalı değişim tespitini temel düzeyde kavrayabilmek
2.Görüntü işleme öncesi işlemleri bilmek ve gerektiğinde doğru işlemlere karar vermek
3.Dijital görüntü işlemeye dayalı değişim tespiti yöntemlerini öğrenmiş olmak
4.Sorun çözmede gereksinim duyulan sayısal bilgiyi üretebilmek için uygun analiz yaklaşımlarına karar verebilmek
5.Değişim bilgisini harita ve istatistikler halinde ifade edebilmek
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Süzen, M. L., & Ünlüsoy, D. (2018). Uzaktan Algılama ve Görüntü Yorumlama (Remote Sensing and Image Interpretation).
2.Frohn, R. C. (2018). Remote sensing for landscape ecology: new metric indicators for monitoring, modeling, and assessment of ecosystems. CRC Press.
3.Lillesand, T., Kiefer, R. W., & Chipman, J. (2015). Remote sensing and image interpretation. John Wiley & Sons.
4.Wegmann, M., Leutner, B., & Dech, S. (Eds.). (2016). Remote sensing and GIS for ecologists: using open source software. Pelagic Publishing Ltd.
5.Rai, P. K., Mishra, V. N., & Singh, P. (Eds.). (2022). Geospatial technology for landscape and environmental management: sustainable assessment and planning. Singapore: Springer.
6.Lu, D., Mausel, P., Brondizio, E., Moran, E., 2003, Change Detection Techniques, International Journal of Remote Sensing, Vol. 25, No. 12, 2365- 407.
7.McCoy, R. M. (2005). Field methods in remote sensing. Guilford Press.
8.Adams, J. B., & Gillespie, A. R. (2018). Remote sensing of landscapes with spectral images: A physical modeling approach. Cambridge University Press.
9.Coops, N. C., & Tooke, T. R. (2017). Introduction to remote sensing. Learning Landscape Ecology: A Practical Guide to Concepts and Techniques, 3-19.
10.Sabins Jr, F. F., & Ellis, J. M. (2020). Remote sensing: Principles, interpretation, and applications. Waveland Press.
11.De Jong, S. M., & Van der Meer, F. D. (Eds.). (2007). Remote sensing image analysis: including the spatial domain (Vol. 5). Springer Science & Business Media.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Dersin Tanıtımı, kapsamı, önemi, işleyiş yöntemi ve gerekleri
2. Hafta - Teorik
Uydu görüntüleri hakkında bilgi
3. Hafta - Teorik
Değişim tespiti için sayısal görüntü ön işleme teknikleri
4. Hafta - Teorik
Görüntü çıkarma, görüntü oranlama, görüntü regresyonu ve değişim vektörü analizleri.
5. Hafta - Teorik
İkili (binary) değişim tespiti ve bu yöntemle elde edilen değişim bilgisinin adlandırılması.
6. Hafta - Teorik
NDVI, SAVI, MSAVI gibi bitki indeksi verileri kullanılarak yapılan iki zamanlı görüntü cebir operasyonları
7. Hafta - Teorik
Dönüştürme yöntemleri: Dönüştürmenin iki ve çok zamanlı veri setlerine uygulanması.
8. Hafta - Teorik
Sınıflamaya dayalı yöntemler: piksel tabanlı kontrolsüz sınıflama sınıflama sonrası karşılaştırma
9. Hafta - Teorik
Sınıflamaya dayalı yöntemler:piksel tabanlı kontrollü sınıflama sınıflama sonrası karşılaştırma
10. Hafta - Teorik
Sınıflamaya dayalı yöntemler: obje tabanlı kontrolsüz sınıflama sınıflama sonrası karşılaştırma
11. Hafta - Teorik
Sınıflamaya dayalı yöntemler: obje tabanlı kontrollü sınıflama sınıflama sonrası karşılaştırma
12. Hafta - Teorik
Farklı değişim tespiti yöntemlerinin avantaj ve dezavantajları. İdeal bir değişim tespitinin kurgulanmasındaki belirleyiciler/kısıtlar.
13. Hafta - Teorik
Proje Sunumları
14. Hafta - Teorik
Proje Sunumları
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%30
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%70
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders1473140
Kısa Sınav116117
Ara Sınav142143
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)200
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
OÇ-1
3
4
OÇ-2
2
3
OÇ-3
4
5
OÇ-4
4
OÇ-5
5
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026