Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
İleri Kodlama Teorisi
Ders Kodu: EEE631
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Doktora
Eğitim Dili: İngilizce
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 8
Amaç

Dersin amacı öğrencilere kanal kodlama ve kod çözme için ileri seviye ve güncel konuları tanıtmak ve sayısal bir haberleşme sistemini Turbo, LDPC ve Polar kodlarla tasarım ve analizini öğretmektir.

Özet İçerik

Kanal kapasitesi, klasik kodlama ve kod çözme teknikleri. Çok seviyeli kodlama, çok katmanlı kod çözme. Esnek karar kod çözme algoritmaları: MAP, LogMAP, Max-LogMAP, SOVA. Paralel bitiştirilmiş (Turbo) kodlar. Yinelemeli kod çözme. Serpiştirme. Seri bitiştirilmiş kodlar. Kod tasarımı ve hata performans analizi. EXİT diyagramları. Düşük yoğunluklu eşlik denetim (LDPC) kodları, Mesaj aktarım algoritmaları. Turbo ve LDPC kodlarının uygulamaları. Çok girdili-Çok çıktılı (MIMO) kanllar için kodlama ve kod çözme.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Klasik ve ileri seviye kanal kodlama ve kod çözme tekniklerini anlamak
2.Esnek karar kod çözme algoritmaları ile ilgili bilgi edinmek
3.Paralel bitiştirilmiş (Turbo) kodlama, seri bitiştirilmiş kodlama ve yinelemeli kod çözme tekniklerini anlamak, sistem tasarlamak ve bilgisayar benzetimi ile hata performansını analiz etmek
4.LDPC kodlama ve yinelemeli kod çözme teknikleri hakkında fikir sahibi olmak, sistem tasarlamak ve bilgisayar benzetimi ile hata performansını analiz etmek
5.Polar kodlama ve kod çözme teknikleri hakkında fikir sahibi olmak.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Vucetic B. and Yuan J., 2000. Turbo Codes: Principles and Applications, Kluwer Academic Publishers
2.O. Gazi, Polar Codes: A Non-Trivial Approach to Channel Coding, Springer Verlag, 2019
3.Li, J., Lin, S., Abdel-Ghaffar, K., Ryan, W., & Costello, Jr, D. (2016). LDPC Code Designs, Constructions, and Unification . Cambridge University Press.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Kanal Kapasitesi, Gürültülü Kanal Kodlama Teoremi. Klasik Kodlama ve Kod Çözme Teknikleri
2. Hafta - Teorik
Çok seviyeli kodlama, çok katmanlı kod çözme
3. Hafta - Teorik
Esnek karar kod çözme algoritmaları: MAP, LogMAP, Max-LogMAP, SOVA
4. Hafta - Teorik
Paralel bitiştirilmiş (Turbo) Kodlama, Yinelemeli Kod Çözme
5. Hafta - Teorik
Sistem Parametrelerinin Hata Performansına Etkileri. Serpiştirme
6. Hafta - Teorik
Seri Bitiştirilmiş Kodlama
7. Hafta - Teorik
Paralel Bitiştirilmiş Kod Tasarım Kriteri ve Hata Performans Analizi
8. Hafta - Teorik
EXIT Diyagramları , Ara sınav
9. Hafta - Teorik
Düşük Yoğunluklu Eşlik Denetim (LDPC) Kodlama
10. Hafta - Teorik
LDPC Kodlama (Devam), Mesaj İletim Algoritmaları
11. Hafta - Teorik
Polarizasyon ve Polar Kodlama
12. Hafta - Teorik
Polar Kodların Kod Çözümü
13. Hafta - Teorik
Proje Sunumları
14. Hafta - Teorik
Proje Sunumları
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Derse Katılım (Performans)1%5
Ödev1%15
Proje2%10
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%70
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders143384
Ödev115015
Proje220040
Bireysel Çalışma142142
Dönem Sonu Sınavı115318
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)199
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12
OÇ-1
4
4
4
4
4
4
4
3
3
3
3
4
OÇ-2
5
4
4
4
4
4
4
3
3
3
3
4
OÇ-3
4
5
5
4
4
4
5
3
3
3
3
5
OÇ-4
5
5
5
4
4
4
5
3
3
3
3
5
OÇ-5
5
5
4
4
4
4
5
3
3
3
3
5
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026