Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Nümerik Analiz
Ders Kodu: BYF654
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Doktora
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 1
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 5
Amaç

Bu ders nümerik analizde kullanılan metot, teori ve yöntemleri incelemeyi amaçlamaktadır.

Özet İçerik

Bu ders kapsamında problem tanımlama ve potansiyel analiz yaklaşımları, limitli ve limitsiz eleman analizi yaklaşımları, çok-boyutlu sinyal toplama, örnekleme teorisi, vektörler, matrisler ve tensörler, lineer matematik, ayrı Fourier dönüşmleri ve spektral analizi, wavelet dönüşümleri ve uzay-zaman analizi, filtreleme, saptama teorisi, tahmin teorisi ve optimizasyon teorisi incelenecektir. Konular bunlarla sınırlandırılmamış olup gerektiğinde öğrencilerin bilgi birikimlerine göre genişletilebilir.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Nümerik olarak çözülebilecek fakat analitik olarak çözülemeyen biyofizik problemleri hakkında bilgi sahibi olma
2.Matematika ve Matlab ile numerik ve sembolik programlama hakkında bilgi sahibi olma
3.Çokyönlü sinyal toplama, örnekleme teorisi, lineer cebir, vektörler, matrisler ve tensörler hakkında bilgi sahibi olma
4.Kesintili Fourier dönüşüm ve analizi, Wavelet dönüşüm ve analizi, filtreleme hakkında bilgi sahibi olma
5.Belirleme, tahmin ve optimizasyon teorileri hakkında bilgi sahibi olma
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.An Introduction to Numerical Analysis, Endre Süli, David Mayers, Cambridge University Press, 2003
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Nümerik olarak çözülebilecek fakat analitik olarak çözülemeyen biyofizik problemlerine giriş
2. Hafta - Teorik
Nümerik olarak çözülebilecek fakat analitik olarak çözülemeyen biyofizik problemlerine giriş
3. Hafta - Teorik
Matematika ve Matlab ile numerik ve sembolik programlama
4. Hafta - Teorik
1, 2 ve 3 boyutlu problemlerin analizinde ölçülebilir ve limit elemanlarını gösteren örnekler
5. Hafta - Teorik
1, 2 ve 3 boyutlu problemlerin analizinde ölçülebilir ve limit elemanlarını gösteren örnekler
6. Hafta - Teorik
Çokyönlü sinyal toplama, örnekleme teorisi, lineer cebir, vektörler, matrisler ve tensörlere genel bakış
7. Hafta - Teorik
Çokyönlü sinyal toplama, örnekleme teorisi, lineer cebir, vektörler, matrisler ve tensörlere genel bakış
8. Hafta - Ara Sınav (Vize)
Ara sınav
9. Hafta - Teorik
Çokyönlü sinyal toplama, örnekleme teorisi, lineer cebir, vektörler, matrisler ve tensörlere genel bakış
10. Hafta - Teorik
Kesintili Fourier dönüşüm ve analizi, Wavelet dönüşüm ve analizi, filtreleme
11. Hafta - Teorik
Kesintili Fourier dönüşüm ve analizi, Wavelet dönüşüm ve analizi, filtreleme
12. Hafta - Teorik
Kesintili Fourier dönüşüm ve analizi, Wavelet dönüşüm ve analizi, filtreleme
13. Hafta - Teorik
Kesintili Fourier dönüşüm ve analizi, Wavelet dönüşüm ve analizi, filtreleme
14. Hafta - Teorik
Belirleme, tahmin ve optimizasyon teorileri
15. Hafta - Dönem Sonu Sınavı (Final)
Dönem sonu sınavı
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Sunum1%2.5
Kısa Sınav (Quiz)1%2.5
Ara Sınav (Vize)1%25
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%70
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders132252
Uygulamalı Ders132139
Sunum1101
Okuma7107
Kısa Sınav1101
Ara Sınav110212
Dönem Sonu Sınavı116218
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)130
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12
PÇ-13
PÇ-14
PÇ-15
PÇ-16
PÇ-17
PÇ-18
PÇ-19
PÇ-20
OÇ-1
5
5
5
5
5
2
3
3
3
3
3
3
3
3
5
2
2
2
4
5
OÇ-2
5
5
5
5
5
2
3
3
3
3
3
3
3
3
5
2
2
2
4
4
OÇ-3
5
5
5
5
5
2
3
3
3
3
3
3
3
3
5
2
2
2
4
4
OÇ-4
5
5
5
5
5
2
3
3
3
3
3
3
3
3
5
2
2
2
4
4
OÇ-5
5
5
5
5
5
3
3
3
3
3
3
3
3
3
5
2
2
2
4
5
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026