Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler-Iı
Ders Kodu: BİS620
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Doktora
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 2
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 4
Amaç

İleri düzey çok değişkenli analiz yöntemleri kullanma yeteneğinin kazandırılmasını sağlamak.

Özet İçerik

Çok değişkenli normal dağılım, çok değişkenli ortalama ve doğrusal modellerde çıkarımlar, temel bileşenler, faktör analizi, diskriminant analizi, kümeleme analizi, uyum analizi

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Çok değişkenli istatistiksel yöntemlerin ne zaman kullanılacağını tartışma
2.Çok değişkenli istatistiksel yöntemlerin güçlü ve zayıf yanlarını tartışma
3.Çok değişkenli istatistiksel yöntemler kullanılan makalelerdeki sonuçları yorumlama
4.Çok değişkenli istatistiksel yöntemler ile ilgili bir çalışmanın tasarımını tanımlayabilme
5.Çok değişkenli istatistiksel yöntemleri kullanma becerisi kazanma
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Tatlıdil, H. (1992). Uygulamalı çok değişkenli istatistiksel analiz. Engin Yayınları.
2.Alpar, R. (2013). Uygulamalı çok değişkenli istatistiksel yöntemler. Detay Yayıncılık.
3.Sharma, S.(1996). Applied Multivariate Techniques. Wiley, New York.
4.Johnson, R.A., Wichern, D.W.(1988). Applied Multivariate Statistical Analysis
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Kutu/Histogram/İlişki grafikleri - I
1. Hafta - Uygulama
Paket programlarda uygulama
2. Hafta - Teorik
Kutu/Hİstogram/İlişki grafikleri - II
2. Hafta - Uygulama
Paket programlarda uygulama
3. Hafta - Teorik
Çok değişkenli istatistiksel analiz yönteminde matris teorisi - I
3. Hafta - Uygulama
Paket programlarda uygulama
4. Hafta - Teorik
Çok değişkenli istatistiksel analiz yönteminde matris teorisi - II
4. Hafta - Uygulama
Paket programlarda uygulama
5. Hafta - Teorik
Çok değişkenli normal dağılımlar
5. Hafta - Uygulama
Paket programlarda uygulama
6. Hafta - Teorik
Çok değişkenli varyans analizi- I
6. Hafta - Uygulama
Paket programlarda uygulama
7. Hafta - Teorik
Çok değişkenli varyans analizi - II
7. Hafta - Uygulama
Paket programlarda uygulama
8. Hafta - Teorik
Literatür tarama ve tartışma (Ara sınav)
9. Hafta - Teorik
Çok değişkenli regresyon - I
9. Hafta - Uygulama
Paket programlarda uygulama
10. Hafta - Teorik
Çok değişkenli regresyon - II
10. Hafta - Uygulama
Paket programlarda uygulama
11. Hafta - Teorik
Temel bileşenler analizi
11. Hafta - Uygulama
Paket programlarda uygulama
12. Hafta - Teorik
Faktör analizi
12. Hafta - Uygulama
Paket programlarda uygulama
13. Hafta - Teorik
Kümeleme analizi
13. Hafta - Uygulama
Paket programlarda uygulama
14. Hafta - Teorik
Ayırma analizi
14. Hafta - Uygulama
Paket programlarda uygulama
15. Hafta - Dönem Sonu Sınavı (Final)
Final sınavı
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Derse Katılım (Performans)1%5
Ödev1%5
Ara Sınav (Vize)1%20
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%70
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders140228
Uygulamalı Ders140228
Ödev1505
Kısa Sınav2216
Ara Sınav110212
Dönem Sonu Sınavı115217
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)96
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
OÇ-1
4
3
3
4
4
3
4
OÇ-2
4
4
4
5
4
4
3
OÇ-3
4
4
4
4
3
5
4
OÇ-4
2
4
3
4
4
5
3
OÇ-5
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026