
| Ders Kodu | : BİS621 |
| Ders Türü | : Seçmeli |
| Ders Grubu | : Doktora |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 4 |
| Uyg. | : 0 |
| Kredi | : 4 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 4 |
Matematiksel istatistiğin temel ve ileri kavramlarının öğrenilmesi ve analizini sağlamak.
Kesikli / sürekli rasgele değişkenler ve olasılık dağılımları, İki örnekleme dayalı çıkarımlar, Nokta tahmini, regresyon yöntemleri
| 1. | Parametre tahmini kavramlarını anlama |
| 2. | Çeşitli dağılımların parametreleri için maksimum olabilirlik tahminleri elde edebilmek |
| 3. | Çeşitli dağılımların parametreleri için güven aralıkları oluşturabilme |
| 4. | Hipotez testlerinin içeriğini kavrayabilme |
| 5. | Regresyon analizinin içeriğini anlayabilme |
| 1. | Hogg, RV., Craif, AT. (1978). Introduction to Mathematical Statistics 4th Ed. Macmillan Publishind, USA. |
| 2. | Aytaç, M. (1999). Matematiksel İstatistik. Ezgi yayınları, Bursa. |
| 3. | Hogg, R. V., McKean, J., & Craig, A. T. (2005). Introduction to mathematical statistics. Pearson Education. |
| 4. | Erdem, İ. (2012). Matematiksel İstatistik-Olasılık-Beklenen Değer-Parametre Tahmini, 1. B., Seçkin y., Ankara. |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Derse Katılım (Performans) | 1 | %5 |
| Ödev | 1 | %5 |
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %20 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %70 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 14 | 0 | 2 | 28 |
| Ödev | 2 | 4 | 2 | 12 |
| Kısa Sınav | 4 | 2 | 1 | 12 |
| Ara Sınav | 1 | 20 | 2 | 22 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 20 | 2 | 22 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 96 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | |
OÇ-1 | 4 | 4 | 3 | 3 | 2 | 2 | 2 |
OÇ-2 | 4 | 3 | 4 | 2 | 3 | 3 | 2 |
OÇ-3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 4 | 3 |
OÇ-4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 4 | 3 |
OÇ-5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 2 | 3 | 3 |