Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Matematiksel İstatistik
Ders Kodu: BİS621
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Doktora
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 4
Uyg.: 0
Kredi: 4
Laboratuvar: 0
AKTS: 4
Amaç

Matematiksel istatistiğin temel ve ileri kavramlarının öğrenilmesi ve analizini sağlamak.

Özet İçerik

Kesikli / sürekli rasgele değişkenler ve olasılık dağılımları, İki örnekleme dayalı çıkarımlar, Nokta tahmini, regresyon yöntemleri

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Parametre tahmini kavramlarını anlama
2.Çeşitli dağılımların parametreleri için maksimum olabilirlik tahminleri elde edebilmek
3.Çeşitli dağılımların parametreleri için güven aralıkları oluşturabilme
4.Hipotez testlerinin içeriğini kavrayabilme
5.Regresyon analizinin içeriğini anlayabilme
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Hogg, RV., Craif, AT. (1978). Introduction to Mathematical Statistics 4th Ed. Macmillan Publishind, USA.
2.Aytaç, M. (1999). Matematiksel İstatistik. Ezgi yayınları, Bursa.
3.Hogg, R. V., McKean, J., & Craig, A. T. (2005). Introduction to mathematical statistics. Pearson Education.
4.Erdem, İ. (2012). Matematiksel İstatistik-Olasılık-Beklenen Değer-Parametre Tahmini, 1. B., Seçkin y., Ankara.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Genel bakış ve tanımlayıcı istatistikler
2. Hafta - Teorik
Olasılık - I
3. Hafta - Teorik
Olasılık - II
4. Hafta - Teorik
Olasılık - III
5. Hafta - Teorik
Kesikli rasgele değişkenler ve olasılık dağılımları - I
6. Hafta - Teorik
Kesikli rasgele değişkenler ve olasılık dağılımları - II
7. Hafta - Teorik
Sürekli rasgele değişkenler ve olasılık dağılımları - I
8. Hafta - Teorik
Literatür tarama ve tartışma (Ara sınav)
9. Hafta - Teorik
Sürekli rasgele değişkenler ve olasılık dağılımları - II
10. Hafta - Teorik
Örneklem ortalamalarının dağılımı
11. Hafta - Teorik
Nokta tahmini
12. Hafta - Teorik
Tek örneklem hipotez testi
13. Hafta - Teorik
İki örnekleme bağlı çıkarımlar
14. Hafta - Teorik
Regresyon yöntemleri
15. Hafta - Dönem Sonu Sınavı (Final)
Final sınavı
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Derse Katılım (Performans)1%5
Ödev1%5
Ara Sınav (Vize)1%20
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%70
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders140228
Ödev24212
Kısa Sınav42112
Ara Sınav120222
Dönem Sonu Sınavı120222
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)96
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
OÇ-1
4
4
3
3
2
2
2
OÇ-2
4
3
4
2
3
3
2
OÇ-3
3
3
3
3
3
4
3
OÇ-4
4
4
4
4
3
4
3
OÇ-5
4
4
4
4
2
3
3
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026