Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Zaman Serileri Analizi
Ders Kodu: BİS624
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Doktora
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 2
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 4
Amaç

Öğrencilere ileri düzey zaman serileri derslerine devam etmeleri ve gerçek veri setlerinde analiz yapmaları için zaman serisi teorisi ve yöntemlerini öğretmek

Özet İçerik

Zaman serilerini özelliklerini anlama, analiz yöntemlerini benimseme ve ileriye yönelik tahminleme, raporlama.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Zaman serisi verilerinin özelliklerinin anlaşılması
2. Zaman serileri analizinde tahminleme modellerinin öğretilmesi
3.Zaman serisi verilerinin ilişki analizleri
4.Zaman serisi modellerinin çıktılarını yorumlayabilme
5.Paket programların etkin kullanımı
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Kutlar, A. (2000). Zaman Serileri, Gazi yayın. Ankara
2.Andrew, CH. (1992). Forecasting, Structural Time Series Models and the Kalman Filter.
3.Akdi, Y. (2010). Zaman serileri analizi:(birim kökler ve kointegrasyon). Gazi Kitabevi.
4.Shumway, R. H., & Stoffer, D. S. (2017). Time series analysis and its applications: with R examples. Springer.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Zaman Serilerine Kavramsal Yaklaşım: özellikler, veri dönüşümleri,zaman serisi bileşenleri
1. Hafta - Uygulama
Paket programlarda uygulama
2. Hafta - Teorik
Stokastik Süreçler ve Fark Denklemleri: gecikme sayısının belirlenmesi
2. Hafta - Uygulama
Paket programlarda uygulama
3. Hafta - Teorik
Zaman Serilerinde Durağanlık kavramı
3. Hafta - Uygulama
Paket programlarda uygulama
4. Hafta - Teorik
Otokorelasyon Fonksiyonu ve Korelogram Analizi
4. Hafta - Uygulama
Paket programlarda uygulama
5. Hafta - Teorik
Üstel düzleştirme yöntemleri
5. Hafta - Uygulama
Paket programlarda uygulama
6. Hafta - Teorik
Verilerin filtrelenmesi, filtre çeşitleri
6. Hafta - Uygulama
Paket programlarda uygulama
7. Hafta - Teorik
Zaman Serilerinde Birim Kök Testleri:hipotezler ve yorumlama
7. Hafta - Uygulama
Paket programlarda uygulama
8. Hafta - Teorik
Literatür tarama ve tartışma (Ara sınav)
9. Hafta - Teorik
Otoregresif Süreç- AR Süreci ve Hareketli Ortalama Süreci-MA Süreci, ARMA süreci
9. Hafta - Uygulama
Paket programlarda uygulama
10. Hafta - Teorik
Box-Jenkins Metodolojisi ve ARIMA Modeli
10. Hafta - Uygulama
Paket programlarda uygulama
11. Hafta - Teorik
Vektör Otoregresif Model
11. Hafta - Uygulama
Paket programlarda uygulama
12. Hafta - Teorik
Nedensellik Testleri
12. Hafta - Uygulama
Paket programlarda uygulama
13. Hafta - Teorik
Kointegrayon Analizi
13. Hafta - Uygulama
Paket programlarda uygulama
14. Hafta - Teorik
Analiz yöntemleri
14. Hafta - Uygulama
Paket programlarda uygulama
15. Hafta - Dönem Sonu Sınavı (Final)
Final sınavı
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Derse Katılım (Performans)1%5
Ödev1%5
Ara Sınav (Vize)1%20
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%70
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders140228
Uygulamalı Ders140228
Ödev1505
Kısa Sınav2114
Ara Sınav110111
Dönem Sonu Sınavı120121
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)97
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
OÇ-1
4
3
5
4
3
3
2
OÇ-2
4
3
4
3
3
3
2
OÇ-3
3
5
5
5
3
4
5
OÇ-4
OÇ-5
4
4
4
5
3
4
5
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026