Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ders Kodu | : BİS625 |
| Ders Türü | : Seçmeli |
| Ders Grubu | : Doktora |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 4 |
| Uyg. | : 0 |
| Kredi | : 4 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 4 |
Bayesçi yöntemler konusunda öğrencilere yüksek lisans seviyesinde bilgi vermektir.
Bayesçi istatistiğin temelleri, 1 ve 2 örneklemde Bayes modelleri, Bayesçi lineer ve genel doğrusal modeller, Modellere Monte Carlo yaklaşımı, Hipotez testleri ve model seçimi
| 1. | Bayes istatistiksel modelleme felsefesini anlama |
| 2. | Bazı dağılımların Bayesçi yöntemlerle analizini anlamak |
| 3. | Çok sayıda veri analizi durumlarında Bayes modelleri anlamak |
| 4. | Bayes analizini uygulamak için R, SAS gibi yazılımları kullanabilme |
| 5. | Program çıktılarını yorumlayabilme |
| 1. | Congdon, P. (2007). Bayesian statistical modelling (Vol. 704). John Wiley & Sons. |
| 2. | Gelman, A., Stern, H. S., Carlin, J. B., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian data analysis. Chapman and Hall/CRC. |
| 3. | Sivia, D., & Skilling, J. (2006). Data analysis: a Bayesian tutorial. OUP Oxford. |
| 4. | Hoff, P. D. (2009). A first course in Bayesian statistical methods (Vol. 580). New York: Springer. |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Derse Katılım (Performans) | 1 | %5 |
| Ödev | 1 | %5 |
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %20 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %70 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 14 | 0 | 4 | 56 |
| Ara Sınav | 1 | 20 | 2 | 22 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 20 | 2 | 22 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 100 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | |
OÇ-1 | 4 | 3 | 5 | 2 | 2 | 2 | 2 |
OÇ-2 | |||||||
OÇ-3 | 4 | 3 | 5 | 4 | 3 | 2 | 2 |
OÇ-4 | 4 | 4 | 5 | 5 | 3 | 4 | 5 |
OÇ-5 | |||||||