Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Biyoinformatikte Kullanılan İstatistiksel Yöntemler
Ders Kodu: BİS626
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Doktora
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 3
Amaç

Hesaplamalı moleküler biyoloji ve biyoinformatikte kullanılan olasılık ve istatistik konuları tanıtmak.

Özet İçerik

Biyoinformatiğin kısa tarihçesi, Moleküler Biyolojinin temel kavramları, Markov Zincirleri, Tek DNA dizisinin analizi, DNA nın ve DNA daki sinyalin modellenmesi , DNA dizilerini hizalama, dizi benzerliklerini ortaya çıkaran basit testler(BLAST tekniği), İkişerli dizi hizalaması ve dinamik programlama, Entropi ve Entropi ile ilgili kavramlar, Göreli entropi ve bağlanma(binding) enerjisi, Bilinen ve bilinmeyen konumların durumlarını bulma, Dizilerdeki konumun korelasyonu, Gen ifadesi, microarray ve çoklu test, Evrimsel Modeller/ Filogenetik ağaç tahmini.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Hesaplamalı moleküler biyoloji ve biyoinformatikte kullanılan olasılık ve istatistik konuları tanımlayabilme.
2.Biyoinformatikte kullanılan istatistiksel modelleri açıklayabilme ve yorumlayabilme
3.Olasılık ve istatistik konularını biyoinformatik bilgisayar paketleri ile ilişkilendirebilme
4.Hesaplamalı biyolojide veri analizi için kullanılan istatistiksel teknikleri geliştirebilme
5.Veri bankalarındaki çok miktardaki verilerin analizlerine yaklaşımlar sağlamak
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Ewens, W. J., & Grant, G. R. (2006). Statistical methods in bioinformatics: an introduction. Springer Science & Business Media.
2.Lee, J. K. (2011). Statistical bioinformatics: for biomedical and life science researchers. John Wiley & Sons.
3.Rashidi, H. H., & Buehler, L. K. (1999). Bioinformatics basics: applications in biological science and medicine. CRC press.
4.Shen, S. (2008). Theory and Mathematical methods in Bioinformatics. Springer Science & Business Media.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Biyoinformatiğe Giriş
2. Hafta - Teorik
Mikrodizi teknolojisine giriş, temel kavram ve terimler
3. Hafta - Teorik
Mikrodizi teknolojisine giriş, temel kavram ve terimler
4. Hafta - Teorik
Tanımlayıcı istatistikler
5. Hafta - Teorik
Çoklu karşılaştırma testleri
6. Hafta - Teorik
Biyoinformatik veribankaları (NCBI, EMBL, Refseq, Genbank, PDB, SwissProt)
7. Hafta - Teorik
Tıbbi veriler ve bu verilerin kullanımı
8. Hafta - Teorik
Literatür tarama ve tartışma (Ara sınav)
9. Hafta - Teorik
Hücreler kullanılarak çoklu veri üreten sistemler
10. Hafta - Teorik
Veri çesitleri ve analiz
11. Hafta - Teorik
Veri çesitleri ve analizi
12. Hafta - Teorik
Gen kümelemesi
13. Hafta - Teorik
Ayırma Analizi
14. Hafta - Teorik
Ayırma Analizi
15. Hafta - Dönem Sonu Sınavı (Final)
Final sınavı
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Derse Katılım (Performans)1%5
Ödev1%5
Ara Sınav (Vize)1%20
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%70
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders140342
Ara Sınav110111
Dönem Sonu Sınavı120121
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)74
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
OÇ-1
4
5
5
4
3
2
3
OÇ-2
5
4
5
5
3
2
2
OÇ-3
4
4
4
4
3
3
3
OÇ-4
5
5
5
4
3
4
4
OÇ-5
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026