Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ders Kodu | : BİS627 |
| Ders Türü | : Seçmeli |
| Ders Grubu | : Doktora |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 4 |
| Uyg. | : 0 |
| Kredi | : 4 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 4 |
Çok boyutlu çapraz tabloları değerlendirebilecek ve istatistik paket programları yardımıyla analiz ve yorum yapabilecek bilgi ve deneyim kazandırmak.
Modelleme, model seçimi, uyum iyiliği testleri, parametre tahminleri, ilişki ölçütleri, önem düzeyleri ve önemlilik kaynaklarının belirlenmesi.
| 1. | Sağlık alanına özel çalışma tasarımlarını bilme ve uygulayabilme |
| 2. | Kategorik verilerin tasarımlara uygun şekilde değerlendirilmesi |
| 3. | Ki kare dağılışı altında hipotez kontrollerini yapabilme |
| 4. | Çok boyutlu tablolarda Loglinear modelleri kullanabilme |
| 5. | Tekrarlı ve sıralı kategorik değişkenlere ve karışık etkili modellere özel istatistiksel yöntemlerini kullanabilme |
| 1. | Agresti, A., & Kateri, M. (2011). Categorical data analysis. Springer Berlin Heidelberg. |
| 2. | Greenacre, M. (2017). Correspondence analysis in practice. Chapman and Hall/CRC. |
| 3. | Lawal, B., & Lawal, H. B. (2003). Categorical data analysis with SAS and SPSS applications. Psychology Press. |
| 4. | Andersen, E. B. (2012). The statistical analysis of categorical data. Springer Science & Business Media. |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Derse Katılım (Performans) | 1 | %5 |
| Ödev | 1 | %5 |
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %20 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %70 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 14 | 0 | 4 | 56 |
| Ödev | 1 | 5 | 1 | 6 |
| Ara Sınav | 1 | 15 | 2 | 17 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 20 | 2 | 22 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 101 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | |
OÇ-1 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 2 |
OÇ-2 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 2 | 2 |
OÇ-3 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 2 | 2 |
OÇ-4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 |
OÇ-5 | |||||||