Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller
Ders Kodu: BİS629
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Doktora
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 4
Uyg.: 0
Kredi: 4
Laboratuvar: 0
AKTS: 5
Amaç

Genel lineer modeller ve çok değişkenli lineer modelleri tanıtmak, bu modeller altında lineer sonuç çıkarma ile ilgili konular vermektir. Varyans analizi ve kovarayans analizi ile bazı tahmin ediciler ve bunlar arasındaki ilişkilerin incelenmesi hedeflenmektedir.

Özet İçerik

Lineer modelden sonuç çıkarma, varyans analizi, Genel doğrusal modeller, çok değişkenli doğrusal modeller, Lineer sonuç çıkarma

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Lineer modelden sonuç çıkarma konusunu kavrama
2.Genelleştirilmiş doğrusal modeli tanıyabilme
3.Genel lineer model konusunu kavrama
4.Hatalı veya bilinmeyen dağılım matrisi konusunu kavrama
5.Çok değişkenli lineer model konusunu kavrama
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Dobson, A. J., & Barnett, A. (2008). An introduction to generalized linear models. Chapman and Hall/CRC.
2.Lindsey, J. K. (2000). Applying generalized linear models. Springer Science & Business Media.
3.Nelder, J. A., & Wedderburn, R. W. (1972). Generalized linear models. Journal of the Royal Statistical Society: Series A (General).
4.Myers, R. H., Montgomery, D. C., Vining, G. G., & Robinson, T. J. (2012). Generalized linear models: with applications in engineering and the sciences. John Wiley & Sons.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Üstel aile dağılımları ve özellikleri
2. Hafta - Teorik
Genelleştirilmiş doğrusal modellerin temel kavramları ve temel yapısı
3. Hafta - Teorik
Genelleştirlmiş doğrusal modeller için tahmin ve çıkarsama
4. Hafta - Teorik
Genelleştirlmiş doğrusal modeller için tahmin ve çıkarsama
5. Hafta - Teorik
Lojistik regresyon modellerinin temel yapısı, tahmin ve çıkarsama
6. Hafta - Teorik
Lojistik regresyon modellerinin temel yapısı, tahmin ve çıkarsama
7. Hafta - Teorik
Poisson regresyon modellerinin temel yapısı, tahmin ve çıkarsama
8. Hafta - Teorik
Literatür tarama ve tartışma (Ara sınav)
9. Hafta - Teorik
Poisson regresyon modellerinin temel yapısı, tahmin ve çıkarsama
10. Hafta - Teorik
Diğer üstel aile dağılımları için genelleştirilmiş doğrusal modeller yapısı
11. Hafta - Teorik
R’de doğrusal ve genelleştirilmiş doğrusal modelin kurulması, tahmin ve çıkarsama
12. Hafta - Teorik
R’de lojistik regresyon modelin kurulması, tahmin ve çıkarsama
13. Hafta - Teorik
R’de lojistik regresyon modelin kurulması, tahmin ve çıkarsama
14. Hafta - Teorik
R’de Poisson regresyon modelin kurulması, tahmin ve çıkarsama
15. Hafta - Dönem Sonu Sınavı (Final)
Final Sınavı
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Derse Katılım (Performans)1%5
Ödev1%5
Ara Sınav (Vize)1%20
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%70
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders140456
Ödev1527
Kısa Sınav42112
Ara Sınav120222
Dönem Sonu Sınavı120222
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)119
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
OÇ-1
4
4
3
2
2
2
2
OÇ-2
OÇ-3
4
4
4
2
3
2
2
OÇ-4
4
4
4
3
3
3
2
OÇ-5
4
4
4
4
4
4
4
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026