Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
İstatistiksel Genetik
Ders Kodu: BİS630
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Doktora
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 3
Amaç

Temel ve moleküler düzeyde genetiğe ilişkin konularda bilgi birikimini aktarmak.

Özet İçerik

Nükleik asitlerin yapı ve özellikleri, prokaryot ve ökaryotlarda genetik materyalin organizasyonu, gen ekspresyonu, prokaryot ve ökaryotlarda gen anlatımının düzenlenmesi, Mendel kalıtımı, Mendel’den sapma gösteren faktörler, eşey ve eşeye bağlı kalıtım, mutasyonlar, gen maniplasyonları ve genomik analiz.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Bir nicel özelliğe genetik ve çevresel etkileri istatistiksel olarak ilişkilendirebilme
2.Genetik ve çevresel etkilerin tahmini için işlemleri tespit edebilme
3.Genetik verilerin analizinde kullanılan yazılımların temel kullanım becerisini kazanma
4.Genetik araştırmalarda hangi istatistiksel yöntemlerin daha etkili olabileceği konusunda deneyim kazanma
5.Genetik verilerin analiz sonuçlarını istatistiksel açıdan yorumlayabilme
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Lange, K. (2003). Mathematical and statistical methods for genetic analysis. Springer Science & Business Media.
2.Weir, B. S. (1990). Genetic data analysis. Methods for discrete population genetic data. Sinauer Associates, Inc. Publishers.
3.Thompson, E. A. (2000). Statistical inference from genetic data on pedigrees. IMS.
4.Duncan C. T. (2004). Statistical Methods in Genetic Epidemiology. Oxford University Press, New York.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Genetik Veri Kavramları ve Testleri - I
2. Hafta - Teorik
Genetik Veri Kavramları ve Testleri - II
3. Hafta - Teorik
Çoklu Karşılaştırma Prosedürleri - I
4. Hafta - Teorik
Çoklu Karşılaştırma Prosedürleri - II
5. Hafta - Teorik
Çoklu Karşılaştırma Prosedürleri - III
6. Hafta - Teorik
Gözlenemeyen Fazlar için Metotlar - I
7. Hafta - Teorik
Gözlenemeyen Fazlar için Metotlar - II
8. Hafta - Teorik
Literatür tarama ve tartışma (Ara sınav)
9. Hafta - Teorik
Mendel kalıtımı, Mendel’den sapma gösteren faktörler - II
10. Hafta - Teorik
Gözlenemeyen Fazlar için Metotlar - III
11. Hafta - Teorik
Sınıflandırma ve Regresyon Ağaçları - I
12. Hafta - Teorik
Sınıflandırma ve Regresyon Ağaçları - II
13. Hafta - Teorik
Yüksek Boyutlu Veri Analizi - I
14. Hafta - Teorik
Yüksek Boyutlu Veri Analizi - II
15. Hafta - Dönem Sonu Sınavı (Final)
Final sınavı
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Derse Katılım (Performans)1%5
Ödev1%5
Ara Sınav (Vize)1%20
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%70
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders140342
Ödev1505
Ara Sınav110111
Dönem Sonu Sınavı120121
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)79
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
OÇ-1
OÇ-2
OÇ-3
5
5
4
5
3
4
3
OÇ-4
5
4
5
4
5
4
4
OÇ-5
4
5
4
4
5
5
5
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026