Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ders Kodu | : BİS635 |
| Ders Türü | : Seçmeli |
| Ders Grubu | : Doktora |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 4 |
| Uyg. | : 0 |
| Kredi | : 4 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 5 |
Regresyon modelleri konusunda öğrencilere doktora seviyesinde bilgi vermek.
Doğrusal regresyon modelleri. Kalıntı analizi. Varsayımlardan sapmaların teşhis ve tedavi edilmesi. Doğrusal olmayan modeller.
| 1. | Regresyon analizi sonuçlarını yorumlama |
| 2. | Görsel yöntemlerle artık analizleri yapma |
| 3. | Otokorelasyon durumunda kullanılack yöntemleri bilme |
| 4. | Parçalı regresyonu uygulayabilme |
| 5. | Regresyon analizi çıktılarını yorumlayabilme |
| 1. | Neter, J., Kutner, M. H., Nachtsheim, C. J., & Wasserman, W. (1996). Applied linear statistical models (Vol. 4, p. 318). Chicago: Irwin. |
| 2. | Rawlings, J. O., Pantula, S. G., & Dickey, D. A. (2001). Applied regression analysis: a research tool. Springer Science & Business Media. |
| 3. | Young, D. S. (2017). Handbook of regression methods. Chapman and Hall/CRC. |
| 4. | Ryan, T. P. (2008). Modern regression methods (Vol. 655). John Wiley & Sons. |
| 5. | Chatterjee, S., & Hadi, A. S. (2015). Regression analysis by example. John Wiley & Sons. |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Derse Katılım (Performans) | 1 | %5 |
| Ödev | 1 | %5 |
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %20 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %70 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 14 | 0 | 4 | 56 |
| Ödev | 2 | 5 | 1 | 12 |
| Kısa Sınav | 4 | 2 | 1 | 12 |
| Ara Sınav | 1 | 20 | 2 | 22 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 20 | 2 | 22 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 124 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | |
OÇ-1 | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 5 | 4 |
OÇ-2 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
OÇ-3 | 3 | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 |
OÇ-4 | 5 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | 5 |
OÇ-5 | |||||||