Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
R Dilinde İstatistiksel Modelleme ve Programlama
Ders Kodu: BİS636
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Doktora
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 2
Kredi: 4
Laboratuvar: 0
AKTS: 5
Amaç

R dili açık kodlu bir istatistik programlama dili olup bütün dünyada hızla yayılmaktadır. Bu açıdan istatistik öğrencilerimize bedava olan bu dili öğrenmelerini teşvik edip, çeşitli istatistik uygulama programlarını kullanma ve geliştirme kabiliyeti kazandırmaktır

Özet İçerik

R programa dili ile istatistik uygulamaların yapılması. İstatistik grafiklerin rahatlıkla çizdirilebilmesi dersin içeriğini oluşturmaktadır.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.R dili ile istatistik programları çalıştırabilme, kodları geliştirebilme ve bunlarla istatistik uygulamalar yapabilme bilgi ve becerilerini öğrenciye kazandırma
2.İstatistik alanında yazılan R kodlarını okuma
3.R ile tanımlayıcı istatistikleri bulma
4.R ile Grafik çizebilme
5.R ile istatistik analiz yapabilme
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Maindonald, J., & Braun, J. (2006). Data analysis and graphics using R: an example-based approach (Vol. 10). Cambridge University Press.
2.Verzani, J. (2014). Using R for introductory statistics. Chapman and Hall/CRC.
3.Field, A., Miles, J., & Field, Z. (2012). Discovering statistics using R. Sage publications.
4.Cornillon, P. A., Guyader, A., Husson, F., Jegou, N., Josse, J., Kloareg, M., ... & Rouvière, L. (2012). R for Statistics. CRC Press.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
R dili tanıtımı
1. Hafta - Uygulama
R programında uygulamalar
2. Hafta - Teorik
R programı kurulumu
2. Hafta - Uygulama
R programında uygulamalar
3. Hafta - Teorik
R programı ile kodların çalıştırılması
3. Hafta - Uygulama
R programında uygulamalar
4. Hafta - Teorik
R ile istatistik tanımlayıcı analizler
4. Hafta - Uygulama
R programında uygulamalar
5. Hafta - Teorik
R ile istatistik tanımlayıcı analizler
5. Hafta - Uygulama
R programında uygulamalar
6. Hafta - Teorik
R ile grafik çizimi
6. Hafta - Uygulama
R programında uygulamalar
7. Hafta - Teorik
R ile grafik çizimi
7. Hafta - Uygulama
R programında uygulamalar
8. Hafta - Teorik
Literatür tarama ve tartışma (Ara sınav)
9. Hafta - Teorik
R ile tek değişkenli analizler
9. Hafta - Uygulama
R programında uygulamalar
10. Hafta - Teorik
R ile tek değişkenli analizler
10. Hafta - Uygulama
R programında uygulamalar
11. Hafta - Teorik
R ile çok değişkenli analizler
11. Hafta - Uygulama
R programında uygulamalar
12. Hafta - Teorik
R ile çok değişkenli analizler
12. Hafta - Uygulama
R programında uygulamalar
13. Hafta - Teorik
R ile çok değişkenli analizler
13. Hafta - Uygulama
R programında uygulamalar
14. Hafta - Teorik
R ile çok değişkenli analizler
14. Hafta - Uygulama
R programında uygulamalar
15. Hafta - Dönem Sonu Sınavı (Final)
Final sınavı
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Derse Katılım (Performans)1%5
Ödev1%5
Ara Sınav (Vize)1%20
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%70
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders140342
Uygulamalı Ders140228
Ödev1505
Kısa Sınav2216
Ara Sınav115217
Dönem Sonu Sınavı120222
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)120
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
OÇ-1
4
4
4
4
4
4
5
OÇ-2
5
4
4
4
4
4
4
OÇ-3
4
4
3
4
4
4
4
OÇ-4
5
4
4
4
4
4
4
OÇ-5
5
5
5
4
4
4
5
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026