
| Ders Kodu | : MME639 |
| Ders Türü | : Seçmeli |
| Ders Grubu | : Doktora |
| Eğitim Dili | : İngilizce |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 3 |
| Uyg. | : 0 |
| Kredi | : 3 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 8 |
Bu dersin amacı, makine öğrenmesi, simülasyon tabanlı modelleme ve optimizasyon yöntemlerini entegre ederek akıllı mühendislik tasarım sistemleri konusunda ileri düzey bilgi kazandırmaktır. Öğrenciler, veri temelli ve fizik tabanlı yaklaşımları birleştirerek karmaşık mühendislik problemlerine yönelik hibrit tasarım çerçeveleri oluşturmayı ve yüksek etki değerine sahip araştırma çıktıları üretmeyi öğrenecektir.
İleri mühendislik tasarım sistemleri, simülasyon odaklı modelleme, makine öğrenmesi ile sonlu elemanlar analizinin (FEA) entegrasyonu, hibrit modelleme (fizik tabanlı + veri temelli), surrogate modelleme teknikleri, çok amaçlı optimizasyon, belirsizlik analizi, robust tasarım stratejileri, akıllı sistem mimarileri ve araştırma odaklı tasarım metodolojileri.
| 1. | 1. İleri düzey akıllı mühendislik tasarım sistemleri geliştirir |
| 2. | 2. Makine öğrenmesi ile simülasyon tabanlı mühendislik modellerini entegre eder |
| 3. | 3. Fizik tabanlı ve veri temelli yaklaşımları birleştiren hibrit modelleme tekniklerini uygular |
| 4. | 4. Karmaşık mühendislik sistemleri için surrogate modeller oluşturur |
| 5. | 5. Çok amaçlı optimizasyon problemlerini çözer |
| 6. | 6. Mühendislik tasarımında belirsizlik ve dayanıklılık analizleri yapar |
| 7. | 7. Yayın odaklı araştırma metodolojileri geliştirir |
| 1. | 1. Forrester, A., Sobester, A., & Keane, A. (2008). Engineering design via surrogate modelling: a practical guide. John Wiley & Sons. |
| 2. | 2. Rao, S. S. (2019). Engineering optimization: theory and practice. John Wiley & Sons. |
| 3. | 3. Géron, A. (2025). Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and PyTorch: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems. " O'Reilly Media, Inc.". |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Ödev | 5 | %10 |
| Proje | 1 | %10 |
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %20 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %60 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 14 | 5 | 3 | 112 |
| Ödev | 5 | 7 | 5 | 60 |
| Proje | 1 | 10 | 5 | 15 |
| Ara Sınav | 1 | 4 | 2 | 6 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 4 | 2 | 6 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 199 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | PÇ-8 | PÇ-9 | PÇ-10 | PÇ-11 | PÇ-12 | PÇ-13 | PÇ-14 | |
OÇ-1 | 3 | 3 | 3 | 3 | 4 | 3 | 4 | 3 | 3 | 4 | 3 | 3 | ||
OÇ-2 | 4 | 4 | 4 | 4 | 5 | 4 | 3 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | ||
OÇ-3 | 3 | 3 | 5 | 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 5 | 5 | 4 | 3 | ||
OÇ-4 | 4 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 5 | 4 | ||
OÇ-5 | 3 | 5 | 5 | 3 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 4 | 5 | 4 | ||
OÇ-6 | ||||||||||||||
OÇ-7 | ||||||||||||||