Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ders Kodu | : MTK641 |
| Ders Türü | : Seçmeli |
| Ders Grubu | : Doktora |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 3 |
| Uyg. | : 0 |
| Kredi | : 3 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 8 |
Bu dersin amacı uzman sistemlerin yapay zeka kuramındaki öneminin anlaşılmasını sağlamak, ve öğrencilere bu konuda teorik ve pratik olarak araştırma yapabilme yetisi kazandırmaktır.
Yapay zeka ve uzman sistemler, bilgi gösterilimi, kural tabanlı sistemler, İlişkili ağlar ve çerçeve sistemler, lojik programlama, belirsizlik gösterimi, bilgi edinimi, sezgisel sınıflandırma, yapıcı problem çözme, makine öğrenmesi, inanç ağları, durum tabanlı muhakeme, uzman sistem geliştirme araçları
| 1. | Uzman sistemlerin temel mantığını anlama |
| 2. | Uzman sistem geliştirme araçlarını kullanabilme |
| 3. | Uzman sistem tasarlayabilme |
| 4. | Öğrendiği matematiksel kavramlar arasındaki ilişkileri yorumlayabilme |
| 5. | Kurduğu matematiksel ilişkileri karşılaşabileceği problemleri çözmek için uygulayabilme |
| 1. | Introduction to Expert System, P. Jackson, Addison-Wesley Publishing Company, ISBN 0201876868, 1998 |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Ödev | 1 | %5 |
| Dönem Ödevi | 1 | %5 |
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %20 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %70 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 14 | 0 | 3 | 42 |
| Ödev | 1 | 0 | 6 | 6 |
| Dönem Ödevi | 1 | 0 | 6 | 6 |
| Okuma | 14 | 0 | 5 | 70 |
| Ara Sınav | 1 | 30 | 2 | 32 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 42 | 2 | 44 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 200 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | PÇ-8 | PÇ-9 | PÇ-10 | PÇ-11 | PÇ-12 | PÇ-13 | PÇ-14 | PÇ-15 | |
OÇ-1 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 2 | 2 | |||||
OÇ-2 | 4 | 3 | 3 | 3 | 4 | 3 | 3 | 3 | |||||||
OÇ-3 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | ||||
OÇ-4 | 4 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | |||
OÇ-5 | 4 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 4 | ||