Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Sinyal ve Veri Analizi Metodları
Ders Kodu: FZK620
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Doktora
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 8
Amaç

Deney sonucunda elde edilen verilerin doğruluğunu analiz edebilmek

Özet İçerik

Fizikte hata kavramı, hassaslık ve doğruluk, olasılık, olasılık uzayları ve dağılımları, özel olasılık dağılımları, binom, poisson ve gauss dağılımları, rassal değişkenler, ortalama ve varyans, hata analizi ve hata analizi uygulamaları, Ki-kare istatistiği, en küçük kareler metodu ve uygulamaları, olasılık testleri, fit bulma ve uygulamaları, Monte-Carlo (MC) yöntemi ve teknikleri, fizikte MC uygulamaları, bilgisayarla fizikte veri analizi uygulamaları,

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Deney sonucunda elde edilen verilerin doğruluğunu analiz edebilme.
2.Deney verilerinin hata analizini yapabilme.
3.Bilgisayar programları yardımı ile veri analizi yapabilme.
4.Onları yeni problemlere uygulayabilmek
5.Veri analizini öğrenme
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.An introduction to statistical methods and data analysis. R. Lymann Ott, Michael T. Longnecker
2.Sayısal Fizik. Bekir Karaoğlu
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Fizikte hata kavramı, hassaslık ve doğruluk, olasılık
2. Hafta - Teorik
Olasılık uzayları ve dağılımları, özel olasılık dağılımları
3. Hafta - Teorik
Binom, poisson ve gauss dağılımları
4. Hafta - Teorik
Rassal değişkenler, ortalama ve varyans
5. Hafta - Teorik
Hata analizi ve hata analizi uygulamaları
6. Hafta - Teorik
Ki-kare istatistiği
7. Hafta - Teorik
En küçük kareler metodu ve uygulamaları
8. Hafta - Teorik
En küçük kareler metodu ve uygulamaları, Arasınav
9. Hafta - Teorik
En küçük kareler metodu ve uygulamaları
10. Hafta - Teorik
Olasılık testleri, fit bulma ve uygulamaları
11. Hafta - Teorik
Monte-Carlo (MC) yöntemi ve teknikleri
12. Hafta - Teorik
Fizikte MC uygulamaları
13. Hafta - Teorik
Bilgisayarla fizikte veri analizi uygulamaları
14. Hafta - Teorik
Bilgisayarla fizikte veri analizi uygulamaları
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Derse Katılım (Performans)14%28
Uygulama7%7
Ödev7%7
Kısa Sınav (Quiz)2%8
Ara Sınav (Vize)1%20
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%30
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders1463126
Ödev122248
Kısa Sınav4118
Ara Sınav17512
Dönem Sonu Sınavı17512
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)206
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
OÇ-1
5
4
4
3
4
2
2
3
OÇ-2
4
4
3
4
2
2
3
4
OÇ-3
4
3
3
4
3
3
3
3
OÇ-4
4
4
4
3
3
4
2
3
OÇ-5
5
4
3
3
4
4
4
3
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026